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Gauss
- 高斯插值拟合用，在数据较少的情况下拟合精度慢速要求，三到四阶。-Lagrange interpolation fit to use, in the case of less data fitting precision of slow demand, three to four bands.
gussian
- 高斯混合模型在图像处理方面运用广泛。她是利用已知的数学模型，通过逐渐逼近的方法，使得给定数据集和数据模型之间达成最佳拟合。-Gaussian mixture model widely used in image processing. She is the use of known mathematical models, through a gradual approximation approach that makes a given data set and the best fit b
methods
- 常用算法包括第一类整数阶贝塞耳函数，积分刚性方程组的吉尔方法，计算多重积分的高斯方法，快速傅利叶变换，离散随机线性系统的卡尔曼滤波，切比雪夫曲线拟合的c语言算法-failed to translate
calculation
- 典型数值计算方法。包括：经典四阶龙格库塔法、高斯列主元法、牛顿法、龙贝格、三次样条插值算法、M次多项式曲线拟合、二分法、不动点法、霍纳法、牛顿-拉弗森迭代等十项典型算法的算法流程及C源代码和例子。-Typical numerical calculation. Include: classical fourth order Runge-Kutta method, Gauss main-element method, Newton method, Romberg, cubic spline inte
shuzhijisuan
- 里面有用MATLAB自编的几个数值计算方面的几个程序，有拉格朗日多项式插值法，高斯消去法求解方程组，最小二乘法拟合，复合梯形公式求解数值积分-Some Useful MATLAB self inside the numerical calculation of the number of procedures, Lagrange polynomial interpolation method, Gaussian elimination method for solving equations,
2dgaussian
- 汽车高斯曲面拟合 --- 2程序，以适应到表面二维高斯： 子= A *的进出口（ -（（西为X0）^2/2/sigmax^2 +（艺Y0的）^2/2/sigmay^ 2）。。）+ b的 这些例程是自动在某种意义上说，他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。 autoGaussianSurfML（十一，彝，子）适合通过对模型参数的最大似然（最小二乘）。它首先计算了该模型在许多可能的参数值，然后选择最佳质量设置和细化与lsqcurvefit它。 auto
abc
- 高斯消元法求矩阵的源代码，输入3个数可以进行线性拟合，质量非常高。-Gauss elimination method for the matrix of the source code, input the number 3 can be linear fit, the quality is very high.
FitFunc
- Matlab关于高斯分布的拟合求解 E-M,献给论坛的朋友们-Matlab on Gaussian fitting solution EM, dedicated forum friends
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
data-process
- 高斯 牛顿 拟合算法 高斯 牛顿 拟合算法-gauss newton
SAR
- 以MSTAR为实验数据，对SAR影像进行杂波统计分析研究。利用高斯、瑞利、对数正态、LN、gamma函数模型对其拟合，通过K-S方法检验拟合精度-The MSTAR the experimental data, statistical analysis of SAR images of clutter. Gaussian, Rayleigh, lognormal, LN, gamma function model to its fitting, fitting by means of check
shujunihefaxinzaobiguji
- 采用数据拟合法进行的高斯白噪声信道下的信噪比估计，程序中有经典summer法以及本人自己拟合的二阶和三阶参数，适用于不同的信噪比范围，望大家一起交流-By data fitting of the Gauss white noise channel SNR estimation, the program in the classic summer method as well as my own fitting of the two order and three order parameters
shuzhi
- 主要应用于数值计算，其中包括插值法和数据拟合相关的程序，还有数值积分的龙贝格积分和高斯-勒让求积公式的程序-Mainly used in the numerical calculation, including interpolation and data fitting procedures related procedures, numerical integration of the Romberg integration and Gauss- Legendre quadrature fo
AlgorithmGauss
- 工程与数值计算，包含高斯算法等一系列优化算法、拟合算法-Engineering and numerical calculation
5geyouyong
- 5个程序包括1，用高斯消去法解线性方程组的算法程序；2，判断k之前的质数并输出；3动态建立多维数组；4，利用点类进行线性拟合；5改进后的人员信息管理系统-Five programs include 1, with the gaussian elimination method of solving linear equations algorithm procedures 2, the prime Numbers and before judge k output 3, dynamic mu
ellipse
- 从TEX文档中读取一系列点数据xy坐标，根据最小二乘原理，采用高斯全主元消去法来拟合椭圆曲线，求得椭圆基本参数。-From the TEX document to read a series of points xy coordinates, Gaussian full principal component elimination method based on the principle of least squares to fit the elliptic curve obtained
matlab
- 卡方检验用来检验分布的拟合性 比如正太分布对数正太分布高斯分布瑞利分布，韦伯分布等里面包含了对数据的检测以及统计的原理和方法-The chi-square test used to test the The chi-square test used to test the distribution fitting, such as too the distribution of the lognormal distribution is too Gauss points Burui Li dis
predict-USAs-popultion-in-2020
- 根据已知数据 运用三次样条插值法 有理数插值法 拉格朗日插值法 高斯牛顿法 拟合预测2020年美国人口 -According to the known data using cubic spline interpolation rational interpolation Lagrange interpolation Gauss-Newton fitting to predict the U.S. population in 2020
xiangliangji
- 支持向量机曲线拟合中的应用，核函数均采用高斯核-Gaussian kernel support vector machines curve fitting, kernel function
LBF
- ：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息，所以LBF 模型解决了PC 模型 不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF 模型，它使用一个新的核函数代替高斯核函数-: LBF model is a well-known region-based active cont