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DIVCLK
- 该程序是用VHDL语言实现的时钟分频程序，可以把高频时钟信号分成低频时钟信号，便于实际应用。-The program is the realization of VHDL language program the clock frequency, high frequency clock signal can be divided into low-frequency clock signal, to facilitate the practical application.
xiaobobianhuan
- 实现小波变换调用upcoef 函数，根据近似（低频）分量和细节（高频）分量进行重构-Wavelet transform to achieve upcoef function call, according to approximation (low frequency) component and details (high frequency) component is reconstructed
ImageCompression
- 图像进行小波分解后，对于相对来说不重要的高频成份采用较高的阈值，进行高压缩；而对集中图像大部分能量的低频成分采用较小阈值，以确保图像恢复时的质量-Image Compression
measure_frequency_and_cycle_with_89C51_Microproces
- 用51单片机的定时器和外部中断分别实现对方波信号的高频测频和低频测周，同时将测量结果显示在LED数码管上，如果加外围加分频模块，可实现很高的精度和很高的频率测量范围-With 51 single-chip timer and external interrupt signals, respectively, to achieve the other side of the high frequency wave frequency and low frequency measurement we
cpld
- 测量范围要求 1Hz-10MHz（输入信号幅度为0.5V-5V）。 基本性能要求 f为10MHz时，频率绝对误差不大于1000Hz； （高频精度） f小于1000Hz时，频率绝对误差不大于1Hz。 （低频精度） 提高性能要求 高频精度提高： f为10MHz时，频率绝对误差不大于100Hz。 低频精度提高：f小于1000Hz时，频率绝对误差不大于0.5Hz。 -Requirements of measuring range 1Hz-10MHz (input signal ra
filter
- 2个程序，MATLAB设计的一个滤波器，将含3个频率分量的信号通过该滤波器，滤除2个高频分量，得到只含低频的信号。 单边带信号调制，用MATLAB实现，是学习信号调制的一个好例子。-Two procedures, MATLAB design a filter, will contain three frequency components of the signal through the filter, filter out high frequency components of two
wave_dec_andrec
- 小波_一维二维图形分解与重构，并给出了详细的图像近似低频系数图像以及水平、垂直、对角线高频图像，给出了程序的详细说明，附有图片，对初学者帮助会很大-use wave to process images in matlab,include one and two dimension wavedec2 and waverec2
li6-3
- 用小波变换实现低频和高频图像的重构，实验效果良好，请参考学习交流-Using wavelet transform to achieve low-frequency and high frequency image reconstruction, experimental result is good, please refer to study the exchange of
xiaobo
- 利用小波分析进行图像压缩 分解后低频和高频信息-Image compression using wavelet analysis
wave
- 小波变换相关方法的MATLAB实现，可以在同地幅图像中显示四幅不同的波段，包括三个高频和一个低频。-MATLAB Wavelet Transform Correlation method implemented in the same way images can be displayed in four different bands, including three high and one low-frequency.
Wavelet_image_fusion
- 对每一路图像进行小波变换，分别到其水平、垂直、四十五度角方向的高频分量以及其低频分量，得到每路图像的小波金字塔； 按取较大值的原则对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别进行融合； 根据融合的各图像分量的小波序列，进行小波逆变换，得到最后的融合图像。 -Road images of each wavelet transform, respectively, to its horizontal, vertical, 45 degree angle the directio
WaveletImageFusion
- 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内容更加清晰, 更容易识别。-The program realized to fuse two images by the method of wavelet. In the low-frequency coefficients of the wavelet coefficient
vtkfftandifft
- 用vtk对一幅图像做FFT,在频域加上图像去掉了低频信息的高频信息，最后做IFFT可看到图像细节被加强。-to do FFT with an image using VTK, remove the low-frequency information in the frequency domain and add the high-frequency information, after doing the IFFT, we can see more ditails.
signal
- 产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱-NI FHHFJSDG
ahvd
- 这个对图像用二维离散小波分解及重构出其低频分量，高频中的水平，垂直和对分量。-The two-dimensional discrete wavelet image decomposition and reconstruction out of its low-frequency components, high-frequency in the horizontal, vertical and right components.
waveletanalyse
- 对一幅图像的小波分析，显示图像的低频和高频信息。-The wavelet analysis of a 2-D image.
jj
- 本题设计一个数字存储示波器，以Xilinx公司20万门FPGA芯片为核心，辅以必要的外围电路（包括信号调理、采样保持、内部触发、A/D转换、D/A转换和I/O模块），利用VHDL语言编程，实现了任意波形的单次触发、连续触发和存储回放功能，并按要求进行了垂直灵敏度和扫描速度的挡位设置。信号采集时，将外部输入信号经信号调理模块调节到A/D电路输入范围，经A/D转换后送入FPGA内部的双口RAM进行高速缓存，并将结果通过D/A转换送给通用示波器进行显示，完成了对中、低频信号的实时采样和高频信号的等效采
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
li3-8
- 利用二维小波分析对图像进行图像压缩，会显示分解后低频和高频的信息，两次压缩后的图像-Using two-dimensional wavelet analysis of the image is compressed, it will display the decomposed low-frequency and high frequency information, the two compressed images