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LCS
- 最长公共子序列问题描述与实验目的： 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相应的递增下标序列为<2，3，5，7>。 一般地，给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。 给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X
kuaipai
- 1. 按下述原则编写快排的非递归算法： (1)一趟排序之后，若子序列已有序(无交换)，则不参加排序，否则先对长度较短的子序列进行排序，且将另一子序列的上、下界入栈保存； (2)若待排记录数?3，则不再进行分割，而是直接进行比较排序。 测试实例：{49 38 65 97 76 13 27 49 88 21 105} -1. Prepared by the following principles of non-recursive algorithm for fast row:
fenkuaichazhao
- 试编写利用折半查找确定记录所在块的分块查找算法。 提示：1. 读入各记录建立主表； 2. 按L个记录/块建立索引表； 3. 对给定关键字k进行查找； 测试实例：设主表关键字序列：{12 22 13 8 28 33 38 42 87 76 50 63 99 101 97 96}，L=4 ，依次查找K=13， K=86，K=88 -Trial preparation records using binary search to determine where the bl
Sqlist
- 一条记录有学号和成绩两个数据项，按成绩由大到小建立两个有序表（分别顺序表和链式表实现），并合并成一个有序表（有能力的同学才做这个合并）。第一个表输入的数据如下（学号，成绩）：(1,70),(2,85), (3,75), (4,90)，第二个表输入的数据如下（学号，成绩）：(5,60),(6,80), (7,76),(8,50)。-Student ID and a record performance with two data items, the establishment of two or
StuAchievement
- 程序，对下面的学生成绩单进行处理，求出每位学生的平均成绩及每门课程的平均成绩，并按该成绩单格式输出报表。 要求： 1）在主函数中输入原始数据； 2）用自定义函数average求各项平均成绩； 3）用自定义函数list输出报表； No. ENGL MATH PHYS AVER 1007 90 80 76 1023 87 68 74 1014 56 57 72 1015 93 87 84 1047 73 69 58 AVER -Program, the
Source-lwiptranslatenoteucosII-JHB
- 焦海波的lwip在ucosII的移植笔记及其源码，源码软件环境为：ADS 1.2，LWIP1.1.1，ucos2.76。硬件环境为ARM7-AT91SAM7X256，PHY为RTL8201BL。移植笔记的源码不好找，特此上传。-Jiao Haibo- the transplant notes of The lwip in ucosII. It s notes source. Software environment: ADS 1.2, LWIP1.1.1 ucos2.76. Hardware
Compton-scattering-tomography
- Compton scattering tomography Stephen J. Norton Citation: J. Appl. Phys. 76, 2007 (1994) doi: 10.1063/1.357668-Compton scattering tomography Stephen J. Norton Citation: J. Appl. Phys. 76, 2007 (1994) doi: 10.1063/1.357668
openGLwater
- 操作指导7水纹 一、 建立工程 二、 添加函数和变量,修改头文件（view.h） public: int npoint float lpoint[4][4] float cpoint[102][76][3] void drawplat() void lm() BOOL movekey CClientDC *my_pDC CRect my_oldRect BOOL mytbar BOOL mysbar
matlab1
- 练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。 读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。 读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。 读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。 用图像除法完成减背景操作（
Project_03
- 基于Android平台的物流信息系统终端设计，通过读取手机端的GPS信息、手机IMEI号，定时1分钟发送到服务器上；手机端通过GPRS发送数据到指定服务器IP和端口，如IP：114.243.76.216 Port：18000.-Logistics information system based on Android platform terminal design, by reading the GPS information right mobile phone, mobile phone
qingtian
- 晴天的授权方式很独特,下面我说下方法,大家先记下算法, a=67 b=68 c=69 d=70 e=71 f=72 g=73 h=74 i=75 j=76 k=77 l=78 m=79 n=80 o=81 p=82 q=83 r=84 s=85 t=86 u=87 v=88 w=89 x=90 y=91 z=92 0=01 1=02 2=03 3=04 4=05 5=0
CUDA-CNN-master
- CNN cuda的加速。 start-of-art结果的流行的数据集 1。测试mnist并获得99.76 ,投票后(99.82 )(最好的99.79 ) 2。测试cifar-10并获得81.42 最好(90 ) 3。测试cifar - 100和51.13 (最好的65 )-CNN accelerated by cuda. The start-of-art result s of popular datasets 1. Test on mnist and get 99.76
infrared-receiver-principle
- 红外遥控器工作原理:红外线遥控就是利用波长为0.76~1.5μm之间的近红外线来传送控制信号的。-Infrared remote control works: infrared remote control signal is transmitted using near-infrared wavelength between 0.76 ~ 1.5μm.
40-76-1-SM
- A color image quantization algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) is developed in this
3DTestData
- 以前就想写，但是因为envi可以就一直没弄。今天正好有个机会，就做了这个事情。ENVI中在主窗口中pixel locator可以实现，但是当我们需要读入很多的数据的时候，也就是批量处理的时候，显然编程来的更快。这里只是写了单独输入参数的pro，批处理的是偶可以再写一个pro，读入坐标到数组，利用for循环调用就行了。(; :Author:Zhigang ; :Copyright:Niglas ; Email:zhigang_niglas@163.com ;- PRO locateDN_H
定向DNS域名检测工具
- 1:DNS设置 可以选用常用的DNS服务器,如 8.8.8.8 114.114.114.114 180.76.76.76 或者根据目标情况进行设置 查询方式如 腾讯DNS 在CMD下输入以下命令查询 nslookup(1:DNS settings You can use the commonly used DNS server, such as 8.8.8.8 114.114.114.114 180.76.76.76 Or set it according to the
gunpacker0.5
- 万能脱壳机 ACProtect 1.09、1.32、1.41、2.0 AHPack 0.1 ASPack 102b、105b、1061、107b、1082、1083、1084、2000、2001、21、211c、211d、211r、212、212b212r ASProtect 1.1,1.2,1.23RC1,1.33,1.35,1.40,SKE.2.11,SKE.2.1,SKE.2.2,2.3.04.26,2.4.09.11 Alloy 4.1、4.3 alexprot 1.0b2
Desktop
- 最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法一直被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra 算法才能完成多种不同的优化路径的查询。 对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。设该城市的公交线路的输入格式为： 线路编号：起始站名（该站坐标）；经过的站点1 名（该站坐标）；经过的站点2名（该站坐标）；……；经过的站点n 名（该站坐标）；终点站名（该站坐标）。该线路的乘坐价钱。该线路平均经过多少时间来一辆。车速。 例如：
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布