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Face_Recognition_Based_on_PCA_Comparative_Study.ra
- 主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
Face_and_Face_exsipression_Recognition
- One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ... 1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
feisher
- PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据； -PCA steps: 1 of the first data center 2 covariance matrix obtained 3 obtained covariance matrix eigenvalues and eigenvectors 4
PS3_ques1ab
- 2-dimensional PCA implementation for different mean. Using highest eigen value to project the data.
EigenFace
- 基于PCA的人脸表情识别，可以辨别高兴，愤怒和厌恶三种表情。 -In this project, Eigenfaces are used to classify facial expression. It has been assumed that, facial expression can be classified into some discreet classes (like anger, happiness, disgust or sadness) whereas: 1. A
PWM
- 本文件是PCA实现PWM测试程序，将跳线器JP9的<1，2>,<3，4>，<5，6>，<7，8>，<9，10>脚短接，分别按下4个按键将对应4种脉宽的PWM输出，可通过观察LED的亮度或通过示波器观察。-This document is the PCA to achieve PWM test program, the jumper JP9 of < 1,2, " " 3,4 " ," 5,6 &q
High-spectrum-examination-answers
- 1、试述PCA,MNF的基本流程,并比较其异同. 2、高光谱遥感的本质与特质是什么？请就你的认识说明原因。 文档内有整理的完整的信息。-1 Discussion on PCA, MNF' s basic processes, and compare their similarities and differences. 2, hyperspectral remote sensing of the nature and characteristics of that? Please
LinearPCA
- 提供简单的线性PCA对二维数据主分量的提取，内附example.m，直接运行即可调用LinearPCA功能函数-LinearPCA. Give an exanple to extract principal component of 2-d data
PCAFacialRecognition
- 基于PCA的人脸识别，其中包含2个人脸库，已经将其划分为函数了，检测精度为88左右。（抱歉，有一个错误，在pcaTest.m中，第26行改为 real =ceil(i/(col/faceNum)) 就行了）-pca facial recognition，including 2 face image library
PCA_2
- Matlab Coce for PCA 2
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
Feature_Vector_Analysis
- 用LDA及pca算法分析特征，选择最好的特征。-This program uses LDA and PCA to analyze features from weka arff file. The projection on PCA and LDA space visualizes the goodness of the features. If the features are good enough to be classified well they should have some ki
ImageFusion
- 实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换-A variety of methods of panchromatic and multispectral image fusion: (1) IHS transform (2) high-pass filter (3) GIHS method (4) wavelet transform (5) PCA (6) Brovey transform
PCA_Thesis_USM
- In order to fulfill the implementation of this project there are three main objectives that need to be achieved: 1. To learn and apply a technique for object recognition for single and multiface detection. 2. To examine the principal compon
Two_D_KPCA
- 2维核PCA算法，应用于人脸识别等图形图像处理中。-2 dimensional kernel PCA algorithm, can be applied to graphics such as face recognition in image processing.
2DKPCA
- 实现2维核PCA的图像特征提取及识别功能-2-dimensional KPCA image feature extraction and recognition
PCA_2D
- 2 dimensional PCA code
face_recognition
- 1. 本程序使用PCA算法对训练图像降维，得到特征图像； 2. 将每一幅图片与平均图像的差值投影到特征向量空间； 3. 计算训练图片投影两两之间的最大欧氏距离distance_max； 4. 将测试图片也投影到特征向量空间，计算它与所有训练图像投影的最小欧氏距离distanceST_min。 5. 设定判别阈值（设为0.3*distance_max，此为测试得到的经验值，不同阈值将影响判别结果）。当distanceST_min>0.3*distance_max时，则认为测试
2DPCA
- 本程序采用2级PCA提取特征，最小藕欧距离分类器进行人脸识别，实验数据为orl人脸库。-failed to translate
fusetool
- 这个工具箱包括以下融合方法: 线性方法 线性叠加 pca加权叠加 非线性方法 选择最小值 选择最大值 多分辨率方法 拉普拉斯金字塔 fsd金字塔 比率金字塔 对比度金字塔 梯度金字塔 使用DBSS dwt(2,2)小波 sidwt使用哈尔小波 形态金字塔 这个函数是伴随着一个图形用户界面,允许图像i / o和交互式选择所有相关参数。 -The toolbox includes the following fusion metho