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num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
Greenuc-200803151850
- 热血传奇全套源码080605更新 .24位真彩色->256色灰度图。
CS1242_BALANCE_SCH
- 这是24位A/D CS1242的详细原理图,是一款很适用的芯片，在我的多个产品中用到，可以参考
cs1150_chinese
- CS1150中文用户手册：CS1150是低功耗模数转换芯片。有效分辨率17位，输出24位 数据。工作电压2.7V~5.5V、集成50Hz、60Hz陷波、128倍增益放大器、参考电压为 0.1V～5V、集成SPI接口。可以广泛使用在工业控制、量重、液体/气体化学分析、 血液分析、智能发送器、便携测量仪器领域。 目 录： 1 CS1150功能说明. 1.1 CS1150主要功能特性. 1.2 应用场合. 1.3 功能描述. 2 芯片绝对最大极
BurningBird
- 各种图像处理算法的实现（注意：此程序只能打开24位位图文件）
huidubianhuan
- 24位真彩图像转换为256色灰度图，很好用的程序
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
TrueColors_src
- windows 树型控件源码，支持24位以上贴图。
24BMP256ColorGray
- 本代码实现的功能：24位位图（BMP）的灰度化。具体实现过程：打开图像文件,找到数据区(每3个字节代表一个象素的R,G,B值),循环扫描,根据RGB的权重,计算出灰度值. 如果要得到256色灰度图,则要新建一个调色板,修改信息头和文件头.
bmpwr
- 在控制台下写的BMP图像的存储，可以复制存储24位，8位、4位和1位的位图
CellSegmentation
- 对24位位图的血细胞图片进行白细胞的细胞核分割
16and256colorxianshiprogram
- 16色和256色的位图显示，可以稍作修改可以显示24位真彩色。
ColorToGray1
- 一个小程序，实现24位真彩色图转换为灰度图，用C语言实现。代码有说明，大家可以参考一下。
blt
- WannaPlayDIB实用图形库 Bitmap包装器实现 Bitmap文件存取类:支持8位调色板位图和24位真彩位图的载入，以及24位真彩位图保存
20050322_SysTray24
- 该程序是能够在托盘图标区域加载24位真彩色位图程序，抽象了一个完整的托盘图标类，可以方便移植到任何程序中。-the program is capable of loading tray icon regional 24-bit true color map process, abstract a complete tray icon categories, can easily migrate to any process.
蔡先生的代码
- 总述：本代码属于机器视觉研究对一些传统方法进行了演示和突破（颜色的辩认） 建议：{强烈建议用程序打开“ 视觉分析\\色度分析图1.bmp”而后按“视觉分析\\颜色分析软件1-7”} 局限：但本演示只针对24位位图本代码包含两个部分1、视觉分析 (代码的主要思路[包括一些使用方法、结论图象、程序机制(使用ＡＵＴＯＣＡＤ打开分析观看)、研究结论（matlab编写）])2、forimage(原代码vc7.0编写)-Overview : This code is machine vision rese
数字图像处理
- 本程序为图象处理,可将八位图转换为二十四位图-the procedures for image processing, can be converted to 8 Figure 24 Figure
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
WannaPlayDIB实用图形库源代码
- WannaPlayDIB实用图形库 Bitmap包装器实现 Bitmap文件存取类:支持8位调色板位图和24位真彩位图的载入，以及24位真彩位图保存-WannaPlayDIB practical packaging Bitmap graphics library for achieving Bitmap file access : 8 palette support bitmap and 24-bit color bitmap included, and 24-bit color bitmap