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3D_stereo
- 包含双目摄像机标定，棋盘图像矫正，立体像对校正，立体匹配，三维重建模块。然后用OpenGL显示重建效果，并可以通过键盘方向键旋转。-Including binocular camera calibration, board image correction, stereo image pair correction, stereo matching, 3D reconstruction module. And then use the OpenGL to display the reconstr
stereoRegionGrowingLine
- 双目匹配 3D立体视觉 深度计算 非局域 -Aggregation Method for Stereo Matching，depth imaging
双目立体标定与测量
- 双目立体视觉相关的代码，内含标定重建过程(Stereo Vision for 3D reconstruction. The coding includes camera calibrate etc.)
Python计算机视觉编程
- 本书介绍Python的计算机视觉编程，用清晰的Python示例，细致讲解对象识别、3D重建、立体图像、增强现实及其他计算机视觉应用技巧，给出了分析图像的工具与方法。内容：机器人导航、医学图像分析；图像映射与变换；多图像的3D重建；用聚类方法基于相似性和内容组织图像；基于视觉内容的图像检索技巧；实现图像内容分类和对象识别的算法；通过Python接口访问常用的OpenCV库。(This book introduces Python's computer vision programming. Wit
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- 一个解算空间中三维物体坐标的小程序，用两个相机标定后进行计算(A simple matlab program for conpute coordinate in 3D with stereo camara)
zhongyao
- 双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等(Binocular stereo matching has always been a research hotspot in binocular vision. Binocular cameras take left and right view ima
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro