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bpnn
- BP人工神经网络的Viscal-C++实现,可以直接用来作为数字识别相关工程项目-the files provide some code about the BP-NET,you can use it in your project such as digital recognization
handwritten-digits-recognition
- 用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。-Skeletonization pruning method using BP neural network architecture to streamline and improve the network generalization ability of the handwritten digits recognition.
Homework_2
- BP算法 数字识别 人工神经网络 带有示例 training & testing -BP algorithm digital identification
myBP
- 采用典型的BP算法实现了基于MNIST的手写数字识别采用输入层、隐含层和输出层的三层结构，实现了BP算法下的神经网络。用7000个样本进行自洽检验，正确率99.79 。-Using typical BP algorithm based on MNIST handwritten numeral recognition using input layer, hidden layer and output layer, three-layer structure, to achieve the neu
sample4
- 工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果
USPS_readwrite
- 手写数字识别 神经网络BP算法 贝叶斯分类，欧式距离算法-USPS readwrite pattern recognition
BPaRBF0_9
- 在matlab下实现用bp和rbf神经网络完成0到9十个数字发音的识别，有完整的代码和发音数据库-In the matlab achieve complete 0-9 ten numeric identification with pronunciation and rbf bp neural network, a complete code and pronunciation
matlab中文字符的识别代码
- 基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现。(Digital character recognition and MATLAB implementation based on BP artificial neural network.)