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c-junzhi
- 一个关于c均值的聚类源程序,在matlab下运行-one on the c-means clustering source, operating under the Matlab
C-mean
- 模糊C均值算法的m文件带自己的解释，希望能给大家一点学习上的帮助。 -fuzzy c-means algorithm m document with its own interpretation, in the hope of giving the public a little bit of learning assistance.
C-FuzzyCluster]
- 用vb实现的C均值聚类分析，并可一自动画出聚类图，超经典。自己写这段代码可是会吐血的哦。
c-means+isodata
- C均值算法，ISODATA算法综合，属于模式识别
c-mean
- 该算法能实现 模式识别中的C均值算法，开发环境为VC++6.0
c-mean
- C-means 算法，模式识别中常用到的C均值聚类算法，使用VC开发，版权归开发者所有
c-average
- 模式识别中c—均值算法，调试已通过，开发工具用的是VC＋＋6.0
C均植
- 模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition on the C-means clustering algorithm procedures input cluster.
c－均值算法
- 模式识别中的C均值算法演示程序，具体内容见说明文档，及效果图。 自我感觉还可以，请大家帮忙，提提意见。-pattern recognition algorithm in C - Means Demonstration Program, the specific content of documentation, and effectiveness map. A sense of self can, please help make a suggestion.
K均值聚类算法
- 是模式识别中的一种分类算法，用C++编程，很实用。
C#均值滤波
- 这个程序是利用c#编程实现对图像的均值滤波，同时这个程序可以在windows mobile 6上运行
Kmeans_FCM
- java写的模糊c均值聚类算法和k均值聚类算法-fuzzy c means clustering algorithm and K means cluster in java
KFCM-master
- 基于核方法的模糊C均值聚类，考虑到空间数据之间的相关性，结合各点的邻域信息，在原代码中添加邻域信息：(The fuzzy C mean clustering based on kernel method, considering the correlation of spatial data and combining the neighborhood information of each point, adding neighborhood information to the origin
FCM
- 使用模糊C均值聚类（FCM）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust
遗传算法应用于模糊C均值聚类
- 将遗传算法应用于模糊C均值聚类，可以取得不错的效果(The application of genetic algorithm to fuzzy C mean clustering can achieve good results.)
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c- means clustering algorithm fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among the many fuzzy clustering a
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est
模拟退火和模糊C均值分类
- 遗传模拟优化初始聚类中心,模糊C均值聚类(Genetic algorithm is used to optimize initial clustering centers and fuzzy C means clustering.)
模糊局部信息C均值
- 模糊局部信息C均值是一种改进的模糊C均值算法，它考虑了周围邻域信息