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opencv-人脸识别
- opencv是c语言编写的图像和视频处理的函数库，这个程序利用vc平台，调用opencv的人脸识别函数-openve is a library for image and video in c,this programe is developed on VC, call face recognition function of opencv.
opencv-ex2-2
- 本程序显示如何用C++类来创建和显示图像，这个C++类在 cxcore.hpp 中定义，与 矩阵类(CvMatrix) 相似 */
opencv-ex3-4
- /* 程序名：drawing..c 功能：展示OpenCV的图像绘制功能
opencv-ex3-5
- /* 程序名称：laplace.c 功能：从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测，并输出结果。 */
单通道图像的直方图(C-C++源代码)
- 用OpenCV开发图像直方图功能-using OpenCV image histogram function development
数字图像的直方图均衡化（C-C++源代码）
- 用OpenCV实现直方图均化-with histogram equalization
图像灰度值调整（C-C++源代码）
- 用OpenCV实现图像灰度值调整-using OpenCV Image gray value adjustment
hello.c
- 在OPENCV环境中，显示一幅图片，进而可以对图片进行处理
OpenCV
- OpenCV是Intel开源计算机视觉库它由一系列C函数和少C++类构成实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法
OpenCV
- 书中的C/C++语言实例。各实例子目录中的*.dsw和*.dsp文件分别为Windows下Visual C++ 6.0的Workspace文件和Project文件；Makefile是Linux下GNU Make的输入文件。在Windows环境下，双击*.dsw文件将会启动Visual C++ 6.0并装载该实例；在Linux环境下，输入make命令就可以编译该实例。
test
- C++,OPENCV,LIB,H 謝謝大家~多多包含
OpenCV
- OpenCV中文资料 OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
opencv两个常见的编译错误
- 在利用opencv库进行编程中两个常见的问题的解决方法，十分有效！ 以openCV的使用为例,并结合个实验经验,总结一下在使用其它库进行编程时VC环境下编译与链接时经常遇到的两个错误的解决办法. 1.编译错误 问题描述:编译时,出现编译如下编译错误: fatal error C1083: Cannot open include file: 'cv.h': No such file or directory 意思是找不到语句 #include "cv.h" 的cv.h
opencv程序源代码
- opencv最基本的入门编程，图像处理最基本操作(Opencv basic introductory programming, the most basic operation of image processing)
鼠标坐标事件
- 采用C++ 和OpenCV库设计画图窗口，RBG颜色可使用滚动条调整颜色。可用于电脑画图保存。(C++ and OpenCV libraries are used to design drawing Windows, and RBG colors can be used to adjust colors with scrollbars. It can be used for computer drawing.)
摄像调用
- 采用C++与opencv 结合，编程实现USB摄像头的调用，可以采集图像实现拍照功能(The combination of C++ and opencv is used to program the call of the USB camera, and the image can be collected to realize the picture function.)
video_player2
- 视频播放以及摄像头捕获，基于opencv和mfc(video player and camera capture, based on opencv and mfc)
SURF_match
- opencv用surf实现特征匹配，vs2015,opencv3.4及以上版本可直接运行(Opencv+Surf+Feature match)
LSB_C
- 用opencv和C写的LSB（最低有效位）算法，用于图像水印隐藏到原始图像中。可运行(This is LSB algorithm, written by opencv and c.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会