搜索资源列表
CT_reconstruction
- 应用matlab编程，实现了对CT图像的重建-reconstruction for CT image
ct_reconstruction
- 根据提供的数据实现CT图像的重建. data的列向量是0~180度的ct扫描数据(投影数据)。见附件Data.mat。参考ppt中的流程-According to data provided to achieve the reconstruction of CT images. Data column vector is 0 to 180 degrees ct scan data (projection data). Annex Data.mat. Ppt of process referenc
images_seg
- 医学图像分割，对人的ct图像效果较好，对一般的图像较差，可以借鉴-Medical image segmentation, image effect on human ct good image of the poor in general, can learn
pulmonary-fissure-extraction
- 本人毕业设计--低剂量ct图像中肺间裂的提取。源码包括两方面内容：肺间裂的增强，肺间裂的提取。其中my_enhancement.m是增强部分的执行文件，my_rw_test.m为提取部分的执行文件，其余文件为函数文件。增强部分的试用图片为dcm文件，没有交互过程；提取部分的交互需要先验知识和种子点的选取。-pulmonary fissure extraction and its improvement by matlab 7.0. This is my graduation project.
CT-filtered-back-projection-
- CT滤波反投影图像重建算法的反投影计算量问题-CT filtered back projection back-projection image reconstruction algorithm computational problems
pcnnyixueyingyong
- 基于Contourlet变换和PCNN的CT图像椎体解剖轮廓特征提取方法的研究-Contourlet transform and PCNN based on CT images of vertebral anatomy contour feature extraction method
reslice
- 使用vtk中的相关技术实现由CT图像得到的三维体图像的切片-Body image slices to achieve three
zam002
- 在matlab环境下实现对扇束投影数据的CT图像重建，效果比较-Fan Beam Projection
zam001
- radon变换以及利用radon变换的平行束投影的ct图像重建-radon， projection， iradon
paper1
- Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。-Gabor wavelet transform lacks in its ability to classify the medic
CT-image-analysis
- CT噪声的影响因素分析,医学图像处理相关的内容-CT analysis of the effect of noise factors
FFBP
- 扇束反投影滤波,这是一个通过反投影滤波法重建CT图像的 matlab程序-dgfgdg dgrehj
ctas-0.5.0.tar
- ct图像的各种重建算法开发包,包括层析图像重建功能-ct reconstruction algorithms
backproj
- ct 图像滤波反投影成像算法,c++版，初学者使用-ct backprojection algorithm
vc-sharpening
- ct图像锐化处理，实现图像的边缘检测，图像锐化等功能！-ct image sharpening, image edge detection, image sharpening!
Reconstruction-of-CT-Image
- ：医学图像三维重建为人体结构提供了真实、直观的反映，便于医学人员对病灶的观察及手术 的进行。但图像三维重建编程实现困难，不易被非计算机专业人士所掌握。本文运用MATLAB6.5 软件中的图像处理工具箱实现了CT 断层图像的三维表面重建及体重建，原理简单，编程实现方便。 在对头部CT 图片进行的三维表面重建及体重建实验中，重建速度快，显示效果良好，便于各类非 计算机专业人士推广应用。-Three dimensions reconstruction of CT image gives
MITK-based-3D-visualization
- 本文以医学影像处理与分析平台MITK为基础,在VS2008环境中建立MFC应用程序,首先实现了多种格式二维CT图像文件的读取显示、切片浏览和数据保存；再通过MC算法和光线投影算法得到表面绘制模型和体绘制模型；最后完成对三维图像简单的人机交互式操作。-Medical image processing and analysis platform MITK the establishment of an MFC application in VS2008 environment, first of
cd4ef1.ZIP
- 基于EM算法的低剂量CT图像去噪EM algorithm based on low dose CT image denoising-EM algorithm based on low dose CT image denoising
CT
- 灰常经典的边缘检测代码，在图像处理中，必须要掌握-Gray often classic edge detection code in the image processing that must be mastered
plot_brains
- 通过对于CT图像的读取来进行三维的脑部显示，有助于学习基于matlab的CT图像三维重建过程-Conducive to learning through the reading of CT images to three- dimensional brain display matlab- based CT image 3D reconstruction process