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搜索资源 - Car license plate recognition
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实现判断汽车是否超载或超速的功能，该方法主要完成判断：①车上乘客是否超过10人。②行驶速度是否超过70。对于不同的情况给予不同的警告或表扬，并显示车牌号。-Implementation to determine whether overloaded or speeding car features, the method is mainly done to determine: ① passenger car is over 10. ② speed is over 70. Given diffe
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matlab语音写的车牌识别程序，适合初学者学习。Carreco0.m
Car.JPG
说明.txt-matlab speech recognition program to write the license plate, suitable for beginners to learn. Carreco0.m Car.JPG instructions. Txt
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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硕士论文的一种方法：基于模板匹配的汽车牌照字符识别，内含程序修改和运行说明，还有33幅汽车牌照测试图像，测试准确率80 ，效果还可以-A method of master s thesis: license plate character recognition based on template matching, that contains the program modification and operation, there are 33 pieces of car license p
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车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
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对一幅汽车图，提取汽车车牌的部分图像，对车牌进行定位识别，然后达到提取车牌号码的目的。具有良好的应用前景-For a car map , part of the image to extract vehicle license plates , license plate recognition to locate and extract the license plate number to reach the goal. Good prospects
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实现蓝色车牌照的识别，车不能为蓝色，车牌倾斜方式有局限性只能为左右倾斜，识别率不是太高-Recognition achieve blue car license, vehicle can not be blue, there are limitations only way inclined plate is inclined about the recognition rate is not too high
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基于VisualC++利用数字图像模式识别技术实现对汽车牌照的自动识别。-VisualC++ based digital image pattern recognition technology to automatically identify license plate of the car.
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本设计为基于颜色的车牌识别程序源码，可以识别三张车牌照，含有人机交互界面GUI；-The design for the color-based license plate recognition program source code, you can identify three car license plate, containing interactive interface GUI
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java开发的车牌识别系统,可以用户汽车车牌识别的场景-java development of license plate recognition systems, license plate recognition can be user car scene
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基于阈值分割的车牌图像识别程序源码，可直接修改后作为工程应用。-Based on threshold segmentation of the license plate image recognition program source code, can be directly modified as a project application.
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LPR recogintion with beautiful Gui-LPR recogintion with beautiful Gui
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车牌识别，主要通过对车拍照片进行二值化、灰度处理、车牌定位、字符分割、字符识别-License plate recognition, primarily through the car pictures binarized gradation processing, license plate location, character segmentation, character recognition
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车牌识别定位程序的部分功能，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Part of the license plate recognition locator feature, Car class-based truck driver trying to Matlab program, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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.通过图像与 sobel 算子的二维卷积，获得 lenna.tif 和
car.jpg 水平和垂直方向边缘。
2.通过图像与 Prewitt 算子的二维卷积，获得 lenna.tif 和
car.jpg 水平和垂直方向边缘。
3.进一步处理图像，定位出车牌位置。
二(License plate recognition after two-dimensional convolution removal)
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一张车的照片进行车牌分割、字符分割后，最后运用KNN算法进行字符识别。(A car photo license plate segmentation, character segmentation, the last use of KNN algorithm for character recognition.)
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应用MATLAB进行仿真模拟，设计的夜间车牌识别程序，能够实现黑暗空间内的汽车车牌的识别、读数。(The application of MATLAB to simulate and design the license plate recognition program at night can realize the recognition and reading of car license plate in the dark space.)
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车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
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