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决策树ID3算法,带详细注释,可参考《数据挖掘概念与技术》里P185~P196,以MyEclipse7.0环境下开发的
测试数据在data文件下-Decision Tree ID3 Algorithm with extremely detail comments, refering to the book of Data Minning Concepts and Techniques. Do comprehend the content from Page 185 to Page 196 i
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这是一个数据挖掘决策树算法示例，它能通过用户指定相应的数据库，并把数据库表中的最后一列当作决策属性，这样就可以生成一颗完整的决策树-This is a decision tree data mining algorithm for example, the user can specify the appropriate databases and database tables in the last column as a decision attribute, so that you ca
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决策树进行分类。id3算法，通过输入数据，输出决策规则。-Decision tree classification. id3 algorithm
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C4.5是决策树的经典算法 C4.5 归纳学习是完全自动的学 习算法，所需要做的是选取有用的特征，构建实例数据库供它学习-C4.5 decision tree is the classic C4.5 inductive learning algorithm is completely automatic learning algorithm, what needs to be done is to select useful features, build databases for its e
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我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料，一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现，来解决一个问题。其中一些是自己编写，其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错，一个M，现在把资料共享出来，希望对大家有所帮助，算法主要有模拟退火，遗传算法，蒙特卡罗算法，蚁群算法，粒子群算法，元胞自动机，Dijkstra，最小生成树算法，二分图最大匹配算法，最大流算法，动态规划算法，分支定界法，排队论算法，决策论算法等，我写了个说明文件，列的挺详细的-I a
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数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
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this ID3 algorithm for decision tr-this is ID3 algorithm for decision tree
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ID3算法，对随机生成的15组数据进行最佳分类，得到最佳决策树-ID3 algorithm, randomly generated 15 sets of data were the best classified, best decision tree
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Decision tree and ID3 algorithm
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功能强大的决策树回归算法，是C4.5的改进版本，但在精度，速度和内存开销上均有了很大的改进。目前由rulequest公司管理，其可执行程序版本为商业版本，此GPL许可的源代码对外发布。-Powerful decision tree regression algorithm is an improved version of C4.5, but in the precision, speed and memory overhead has been greatly improved. Curren
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ID3算法是数据挖掘中常用的算法，属于决策树分类算法，其分类速度较快，尤其对于大规模数据。-ID3 algorithm is commonly used in data mining algorithms, decision tree classification algorithm is, the classification speed, especially for large-scale data.
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C sharp描述的决策树代码，α-β剪枝算法等，希望能有帮助。-C sharp code described in the decision tree, α-β pruning algorithm, hoping to help.
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本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
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研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键
技术, 分析比较了三种常用的肤色检测算法, 利用统计阈值法评价了各个特征分类图像的能力强弱, 并依此实现了一个决策树
敏感图像过滤器。为有效降低肖像类正常图像的误判率, 又在过滤器中使用了人脸检测机制-Of context-sensitive image filtering based on the number of key technologies, analysis and comparison of the three common ski
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C4.5 is an algorithm used to generate a decision tree. C4.5 is an extension of Quinlan s earlier ID3 algorithm. The decision trees generated by C4.5 can be used for classification, and for this reason, C4.5 is often referred to as a statistical class
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决策树，ID3算法，供大家参考学习，相互交流，相互帮助，共同进步-Decision Tree ID3 Algorithm with extremely detail comments, refering to the book of Data Minning Concepts and Techniques. Do comprehend the content from Page 185 to Page 196 in this book. Developed in MyEclipse7.0 Tes
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数据挖掘 分类算法中 决策树ID3算法的c#实现-Data mining decision tree classification algorithm ID3 algorithm c# to achieve
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ID3 is data classification algorithm.it is used to generate decision tree from given data set.decision is used to make strategic decision from generated decision tree.-ID3 is data classification algorithm.it is used to generate decision tree from giv
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决策树分类，id3算法，数据挖掘，以学生成绩为例-Decision tree classification, id3 algorithm, data mining, to student achievement, for example
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Decision tree learning algorithm
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