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Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
gmm-gmr
- 这是一款用C++编写的实现gmm算法的程序，有样例程序，实现了EM算法来寻找GMM参数。
EM_algorithm
- 非常好的EM算法介绍,不妨去看看.The Expectation Maximization Algorithm A short tutorial
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
13898399GaussEm
- matlab 下em算法 ma tlab 下em算法 matlab 下em算法
EM4pr
- 模式分类（duda）中的EM算法，根据课后题目编制（见程序注释），便于一开始学习em算法的详细实现过程
高斯混合模型的EM算法的源程序代码
- GMM模型的一个小例子，可以做出不学习这个模型用
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
111186761EMnormmixtest.rar
- 用matlab实现高斯混合模型Em算法的源程序哪位有呀,帮帮忙啦- 工具箱与,With the realization of Gaussian mixture model matlab algorithm Em Which source are you? Help help you- the toolbox and
GMM.zip
- Gaussian Mixture Model Simulation Source,Gaussian Mixture Model Simulation Source
Untitled
- EM算法用于混合高斯模型的参数估计，并附有一个例子进行说明，程序解释-EM algorithm is used for of the gaussian mixture model parameter estimation, and with an example specification, process explanation
JavaLDA
- Java LDA, 计算Lda参数，用EM算法-Java LDA
GMM
- 混合高斯模型的C++程序，封装成为C++的类，直接调用即可。-gaussian mixture model train code
-MUL_estimators-
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！ - A Collection of Fitting Functions A collection of fitting functions for various Distributions. The provided files are an excellent source for EM based Matlab work.
Maximum-Algorithm
- Em算法的原创性论文，对于做识别研究的朋友很有用-Em Algorithm original papers, the recognition of friends to do useful
code
- 语音篡改检测的相关源码。通过EM算法进行检测-The relevant source voice tamper detection
EM_Gaussian
- 基于EM算法的高斯混合模型参数估计Matlab算法，-EM algorithm-based parameter estimation of Gaussian mixture model
EMCluster
- EM聚类算法，是学习混合高斯模型的好帮手-EM algorithm, Gaussian mixture model to learn a good helper
wavelethmtem
- 是利用EM算法进行小波域隐马尔科夫模型的参数训练，这个训练时间上比其它方法有所提高。-EM algorithm is the use of wavelet-domain hidden Markov model parameters for the training, the training time than other methods increased.