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EM
- 期望极大化（EM）算法及其应用，对从事统计研究的人比较游泳。
EM算法
- 关于EM算法的简介 有兴趣不妨看看
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
opencv em算法
- Expectation-Maximization The EM (Expectation-Maximization) algorithm estimates the parameters of the multivariate probability density function in a form of the Gaussian mixture distribution with a specified number of mixtures.
GMM建模与EM算法
- 介绍如何使用GMM建模的ppt.里面有公式和注意事项.
Maximum-Algorithm
- Em算法的原创性论文，对于做识别研究的朋友很有用-Em Algorithm original papers, the recognition of friends to do useful
em_in_chinese
- EM算法，好学好用好记，通俗易懂，简单上手-EM algorithm, to learn easy to use easy to remember, easy to understand, easy to use! ! !
UseofafasEMalgorithmfor3Dimagereconstruction
- 本论文介绍的是3d图像重建的快速em算法-The introduction of this thesis are 3d image reconstruction algorithm Express em
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
em
- EM基本算法，高斯混合模型的应用，很基础，思路清晰-EMMixtures of Gaussians
freqBlind-Em
- 文章根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型，将针对平坦衰落信道的CS(周期平稳过程理论)频偏盲估计 算法扩展到了频率选择性衰落信道，并通过仿真证明这种扩展是可行的.仿真结果还表明CS算法不仅有好的抗平 坦衰落能力，而且有很好的杭频率选择性衰落性能.-Article according to frequency selective fading channel tap delay line model, the flat fading channel for CS (cycle stati
EMcanshuguji
- 利用EM算法来实现参数估计，两个等概率事件-expectation max
EM-system-Yu
- Energy management system EMS 生物神经算法的应用及其系统-Energy management system EMS Yu
EMfc
- 运用EM算法的几个具体的应用代码，可以进行来进行聚类，包括K-means等-EM algorithm using several specific application code, you can be clustered, including K-means, etc.
Geometry-of-the-EM-
- 本文为对最大期望算法的一个介绍，从解析几何角度分析了算法的特性和几何意义，对从事机器学习的人有较大参考价值。-An excellent introduction for Expectation Maximum algorithm. In this paper, a geometric view of the EM algorithm is given, which might be
train
- 这是HMM算法里的训练功能的程序，是EM算法中的一种，即前向后向算法。-This is where the training function HMM algorithm procedure is an EM algorithm, the algorithm back before that.
The-EM-Algorithm-and-Extensions
- 一本关于EM算法的书籍，对EM算法进行了详尽的介绍。-A book on the EM algorithm, the EM algorithm in detail.
EM-SEM
- 极化SAR数据格式，EM算法，SEM的经典文献。-PolSARpro_DataFormat，Stochastic Versions of the EM Algorithm
EM-algorithm-learning-tips
- 数据挖掘十大经典算法之一的EM算法的学习文档，里边有细致的介绍。-One of the top ten classical data mining algorithms EM algorithm to learn the document, inside a detailed introduction.
The EM Algorithm and Extensions 2nd Ed
- 主要讲解了EM算法，其中包含好多的例子，主要是该书籍不好查找