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HHT-Matlab-runcode
- HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换-HHT is the Hilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform), NASA Professor Huang E in
HHT
- 希尔伯特黄变换的实际应用代码，包括emd分解以及谱图生成-The actual application code Hilbert Huang Transform, including emd decomposition and spectra generated
HHT
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
KUAISUEEMD
- 改进的希尔伯特黄变换的matlab实现，对信号进行emd分解，信号分析-Improved Hilbert-Huang transform matlab realize, emd decomposition of the signal, the signal analysis
pinpufenxi
- 包含有希尔伯特黄变换的主程序、边际谱的计算方法、并绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱- Including the main program of the Hilbert Huang transform, marginal spectrum calculation method, and draw the simulation signal FFT spectrum
matlab
- 进行希尔伯特黄变换时，用EMD方法分解出IMF函数的程序- When Hilbert-Huang transform method using the EMD decomposition of functions IMF program
hht
- 黄鳄鱼提供的完整Hilbert Huang Transform程序，java源码，含EMD，EMD1，EMD2，频谱，边际频谱，图形界面，测试例程等。-complete java source code for Hilbert- Huang Transform, this package is a official version provide by Professor NordenE.Huang，all class just as EMD，EMD1，EMD2，spectrum，chart e
1HIBERT
- hilbert提取心音包络.此程序包含心音信号的低通滤波、小波去噪、EMD分解、希尔伯特黄变换以及心音阈值定位一系列算法。-hilbert extract PCG envelope low pass filter This program contains heart sound signals, wavelet de-noising, EMD decomposition, Hilbert-Huang transform and heart sound threshold locate a se
Cepstrum
- 对一段语音信号进行处理 分析对象：voiced and unvoiced speech 语音中的清音和浊音 在GUI界面上实现以下功能： 1显示短时频谱 既对信号分帧后直接进行傅里叶变换 2在上面基础上经对数运算后再进行傅里叶反变换得到倒谱 显示两个图像（取对数和之后反变换的） 3根据倒谱再进行倒谱分析 用它观察自相关等等 最终实现基音周期估计(Pitch Detection)和 追踪 Pitch Tracking 这里还要应用到其他一
CPP.tar
- 今天看了些EMD信号分解方面的东西，matlab官网上有个Hilbert-Huang Transform的代码，代码效率极高啊，人家3句语句就解决了一个大问题，很牛啊！还有一个GRilling的EMD工具箱，好多文件，功能应该相当强大。 这里研究了研究matlab官网的代码，加了些注释、功能演示，效果如下 原始信号由3个正弦信号加噪声组成，如下-Today looked at some of the EMD signal decomposition of things, matlab
signal-processing
- 绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱-signal processing of Hilbert-Huang and Hilbert simulation
HHT
- 希尔伯特黄变换的MATLAB程序，可以对数据自动进行emd分解，并画出相应函数的边际谱。-Hilbert Huang Transform MATLAB program, the data can automatically emd decomposition and draw marginal spectrum corresponding function.
EMD
- HHT的三种变化，包括希尔伯特变换 黄变换 源代码，能够处理非平纹的信号-HHT three changes, including the Hilbert transform huang transform source code, can deal with the plain signals
Hilbert_huang
- 仿真信号的FFT频谱和功率谱，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。-The FFT spectrum and power spectrum of the simulated signal, the emd decomposition results, and the instantaneous envelope and instantaneous frequency maps, as well as the Hilbert-Hu
owbzggings-unary
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序-Hilbert huang transform (HHT- a part of the empirical mode decomposition EMD program,,
utziwxd360
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序,,(Hilbert huang transform (HHT - a part of the empirical mode decomposition EMD program,,)
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
HHT_EMD
- EMD经验模态分解,用于信号处理，常和hilbert-huang变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域。(EMD for signal processing, often with hilbert-huang transform for signal feature extraction, signal de-noising and other fields.)
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
hh
- HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取(Perform modal recognition, Hilbert Huang transform and its associated algorithmic program code for signal analysis and processing)