当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - Feature.extraction.and.image.processing
搜索资源列表
-
1下载：
交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
-
-
0下载：
指纹匹配仍然是一个具有挑战性的问题,可靠的人身份验证,因为复杂的扭曲参与两个印象相同的手指。因为绝大多数的指纹匹配算法依赖于细节匹配,细节信息被认为是自动指纹识别系统非常重要的特性。误判率系统的准确性取决于图像质量,图像增强方法、特性提取算法,和以前特性集
-Fingerprint matching is still a challenging problem for reliable person authentication because of the complex distorti
-
-
0下载：
硕士论文
1，苹果分级研究目的和意义。
2，苹果自动分级的系统与组成（硬件组成和软件组成）
3，苹果分级中的图像处理和识别
4，苹果大小的特征提取
5基于神经网络对于苹果自动分级
6主要研究的结论和发展趋势。-Master s thesis
1, apple grading research purpose and meaning.
2, apple automatic grading system and the composition of (hardware
-
-
0下载：
多抽样率信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Multirate signal processing, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
-
-
0下载：
人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
-
-
0下载：
人脸识别最难得在于特征量的提取，作者在老师的指导下通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来做处理。进而得到人脸区域，识别准确性在一般的应用中已经可以满足要求。-Face recognition is the most difficult to extract the feature extraction, the author in the teacher s guidance through the face image on the grid, the regional
-
-
5下载：
[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
-
-
1下载：
isodata聚类算法以及形态学处理，randon变换处理图像分割图像校正和特征字母提取-ISODATA clustering algorithm and morphological processing, randon transform processing image segmentation image correction and feature extraction
-
-
0下载：
实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，LCMV优化设计阵列处理信号，用于信号特征提取、信号消噪。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, LCMV optimization design array signal processing, For feature extraction, signal de-noising.
-
-
1下载：
：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提
出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
-
-
0下载：
图像处理 可用于掌纹掌脉以及人脸识别的完整系统，包括特征提取，匹配识别，绘制roc曲线。(Image processing can be used for palmprint, palm vein and face recognition of the integrity of the system, including feature extraction, matching recognition, drawing ROC curves.)
-
-
0下载：
GPS and INS navigation program, For feature extraction, signal de-noising, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image.
-
-
0下载：
这是一个利用matlab语言实现的尺度不变特征变换（SIFT）的程序，适合传统特征学习的初学者深入理解SIFT特征的精髓与具体实现过程。(It is a matlab code of SIFT feature for the students of image processing and feature extraction.)
-
-
0下载：
本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。
程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
-
-
0下载：
Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
-
-
0下载：
SVM处理图像 数据与处理 特征提取 训练模型 模型预测 得到结果(SVM processing image data and processing feature extraction training model model to predict the results)
-
-
1下载：
指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果(Fingerprint image preprocessing, feature extraction, feature matching matlab program and processing results)
-
