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搜索资源 - Feature.extraction.and.image.processing
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此程序几乎包括所有的图像处理算法，如点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓提取，图像分析，图像复原，图像编码和特征值提取等。-This process conludes all image processing algorithms, such as point operations, geometric transform, orthogonal transform, image enhancement, morphological transformation, edg
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GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
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对指纹图像进行图像提取，图像预处理和特征提取。-The fingerprint image, image preprocessing and image extracting feature extraction.
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用VC++编写的图像分割源码。可以进行阈值分割-Image segmentation is one important domain of digital image processing, and is also one of the domestic and international concerns on research issue at present. It has great significance to the image feature extraction, image
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本段代码可实现图片基本处理，如图像读取、灰度化、二值化、滤波、去噪、边缘检测、特征提取等功能。-This code can realize pictures basic processing, such as image read, gray, the binary, filtering, denoising and edge detection, feature extraction, and other functions.
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特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。-Feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract the image information, the dec
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影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子———MMoravec算子和Forstner算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子进行比较,最后得出了有益的结论。
-The image feature extraction image matching and 3D info
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本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识
别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、
目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。
-The main line of the image processing and analysis of the infrared imaging guidance and target recognition, target recognition system image filtering sys
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使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。
运行该程序：
1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱
2 - 找到名为“main.m”的文件
3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型
4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训
5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片
6 - 等待，直到程序检测
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在图像处理过程中的分析图像的特征，需要达成特征提取，为后续的图像处理和分析。在目标图像的提取过程中，本文选定了特征角点特征。-The analysis of characteristics of the image in the image processing procedure, the need to reach the feature extraction, and for subsequent image processing and analysis. In the extracti
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改文件包含了图像处理的工具，包括特征提取和聚类和分类算法。-Change the file contains image processing tools, including feature extraction and clustering and classification algorithms.
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道路场景识别，通过对样本图像处理和特征提取，再通过bp神经网络进行学习，最后通过学习后得到的权值进行样本识别。-Road scene recognition, through the sample image processing and feature extraction, and then through bp neural network learning, and finally by learning the weights obtained after the sample ide
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VC图像处理及各种应用程序集合，包括图像的各种变换，图像分割，图像识别，特征提取等多种应用-VC various image processing and application pool, including the transformation of images, image segmentation, image recognition, feature extraction and other applications
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实现LSM激光数据实时读取和入库,实现海量高分和高光谱数据的读取、显示和基本处理，实现图像特征点提取和匹配。备注：其中，有些功能利用别人公开已有的成果。-LSM laser to achieve real-time data reading and storage, to read scores and high mass spectral data, display and basic processing, image feature extraction and matching. Not
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ace Detection Program for MATLAB 2013a
using Gabor Feature Extraction and Neural Networks
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1- copy all files and directories to the MATLAB s work folder
* In order to run
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形态学pathopenings的实现，对线特征提取等图像处理有令人惊奇的效果。-Morphological pathopenings the realization of the line feature extraction and other image processing have surprising effects.
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一个图像处理的程序，包含打开，放大缩小，线性变换，点运算，特征提取等功能。-An image processing program, including open, zoom, linear transformation, point operations, feature extraction, and other functions.
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图像处理的点运算、频域处理、形态学处理、图像变换、图像分割、特征提取等源程序-Point arithmetic image processing, frequency domain processing, morphological processing, image conversion, image segmentation, feature extraction and other source files
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本程序利用图像处理的基本知识对纸牌图像进行处理及特征提取，从而识别出纸牌-This program uses a basic knowledge of image processing and image processing cards feature extraction to identify the card
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针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞
进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征
参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞
进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
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