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搜索资源 - Gaussian Random Numbers
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数字仿真技包括对均匀随机数进行性能检验的各种方法的检验，高斯分布的随机序列-Technology, including digital simulation of uniform random numbers to test the performance of the test methods, Gaussian distribution of random sequence
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This program generates number from standard Gaussian noise by using Mersenne Twister random numbers generator
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使用Ziggurat算法生成高斯分布的随机数-Gaussian distribution random numbers generator using the Ziggurat lgorithm
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高斯的分布产生随机数的方法：
在瑞利分布生成随机数的方法
该程序是用C + +语言，程序的项目可以通过VS2005打开。对于每个分配，程序生成的随机数10000
泊松分布生成随机数的方法：-The program is written by C++ language, the program project can be opened by VS2005. For each distribution, the program generated 10000 random
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用C代码生成高斯分布的随机数和服从均匀分布的随机数 并生成文本文件-C code generation with Gaussian distribution of random numbers and uniform distribution of the random number and generates a text file
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程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。
高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。-Procedure produced only mean 0, variance 1 random numbers, to produce a mean E, the variance for the random number D, as long as the random number* D+ E on it. Gau
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OFDM下行的仿真1、产生要传输随机数；
2、进行调制；
3、串并转换；
4、进行IFFT操作（代码中有用到共轭对称向量的IFFT为实数进行简化计算）；
5、增加循环前缀；
6、并串转换；
7、输出前滤波；
8、增加信道噪声（加性高斯白噪声）；
9、接收端串并转换；
10、去除循环前缀；
11、进行FFT变换；
12、信号解调；
13、误比特率计算；
-OFDM downlink simulation 1, have t
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文件包括三个程序，分别产生高斯，瑞利和泊松分布，并且对于产生的随机数，用MATLAB进行了绘图-File consists of three programs, respectively, have Gaussian, Rayleigh, and Poisson distribution, and for generating random numbers, drawing conducted with MATLAB
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本代码实现了利用前15阶高斯脉冲产生随机数的方法产生符合FCC辐射掩蔽波形的一般方法。-This code implements the use of the former 15-order Gaussian pulse method of generating random numbers that meet the FCC radiation mask waveform general way.
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按照高斯分布产生随机数，简单好用，采用C++编写-Random numbers generated according to Gaussian distribution, simple and easy to use, written by C++
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这个是广义高斯分布随机数产生程序，它可以用做广义高斯分布形状参数的估计，以及用在图像处理，独立成分分析，信号处理，数字水印等方面。-This is the random numbers about the generalized Gaussian distribution.It can be used in image processing, ICA, signal processing,digital watermark and so on.
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利用系统时间产生均匀分布随机数，再利用中心极限定理产生高斯白噪声。有详细注释和合理性验证。-Use the system time to produce uniform distribution of random numbers, then use the central limit theorem generated Gaussian white noise. There are detailed notes and reasonable verification.
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首先通过Gaussian White Noise.vi产生一个满足高斯分布的随机数序列，然后通过Create Histogram和Statistic两个Express VI对该随机序列进行分析。
-First produced by Gaussian White Noise.vi meet a Gaussian distribution of random numbers, then Create Histogram and Statistic Express VI to the two
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利用C语言编程产生随机数，先产生0-1均匀分布随机数，再利用中心极限定理产生高斯分布随机数。-
Using the C programming language to generate random numbers, uniformly distributed by first generating a random number 0-1, and then use the central limit theorem Gaussian random number generation.
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利用混合同余法产生均匀随机数，并利用均匀随机数生成高斯白噪声序列。-Mixed congruential method to generate uniform random numbers, and using the uniform random number generator Gaussian white noise sequence.
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根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。
分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。
对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
-According to the theory of pseudo-random sequence, a
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程序能产生随机数，产生高斯分布和均匀分布的随机数，每次产生的随机数是不一样的-Gaussian distribution and a uniform distribution of random numbers
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高斯函数产生随机数，并进行了数据输出 ，可画出图像-Gaussian function to generate random numbers, and carried out data output, the image can be drawn
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this code generates random numbers according to different distributions, Gaussian distribution, Rayleigh distribution, Rician and Nakagami, weibull and suzuki model.
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首先产生高斯分布，然后通过变换产生瑞利分布的随机数，并画出概率密度函数的直方图-First, a Gaussian distribution, and then transform Rayleigh distributed random numbers, and draw a histogram of the probability density function
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