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ssr_retinex_grahics
- 中心/ 环绕Retinex 算法。自从Retinex 理论提出以来, Land 本人和其他 人先后提出了Retinex 不同的变种, 最新的一个版 本是中心/ 环绕Retinex 7 。该方法比较以前的版 本, 运算速度显著提高, 而且物理意义更加清楚。 这种运算与人类视网膜和大脑皮层神经元的神经生 理学函数相关, 其形式类似于自然视觉科学中常用 来模拟单个神经元感受野的高斯差分函数-center / around Retinex algorithm. Since Ret
Main_col_Gauss
- 高斯消元算法-Gaussian elimination method
matlab03-05
- 这三个小程序都是matlab的.m文件，分别实现用灰度变换的方法增强图像的对比度和直方图均匀化，模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响。-The three procedures are Matlab. M documents, were used to achieve gray transform method to enhance the contrast of the image and histogram equalization. Simulation images by white G
ofdm+matlab
- OFDM：正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理，重点研究了理想同步情 况下，保护时隙(cP)和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系 统模型的基础上，用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序-OFDM : Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is the fourth-generation mobile
0331231
- ：正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理，重点研究了理想同步情 况下，保护时隙(cP)和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系 统模型的基础上，用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序-: orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is the fourth-generation mobile communic
gsm05.04
- GSM 调制的协议规定，主要是GMSK 高斯滤波最小移频键控调制 里面具体说明了调制方法和参数-GSM modulation of the agreement, is the smallest GMSK Gaussian filter frequency-shift keying modulation inside specify the modulation method and parameters
ComputingMethodCourse
- 计算方法课程中，一些解方程的方法的程序，有高斯消去法、解三对角方程、迭代法、插值法、Simpson求积公式和非线性方程解法。-calculation method courses, some of the methods of solving equations procedures, Gaussian elimination, three pairs of solutions angle equation, iterative method, interpolation, Simpson qu
fangchengzu
- 高斯销元法计算A的行列式，此处给出解法。-Gaussian marketing Element Method A determinant, the solution is here.
CodeforMATLABImageProcessing
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
gaussianprocess4Clas
- 高斯过程是一种非参数化的学习方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类！-Gaussian process is a non - parametric method of learning, it is very natural for regression. can also be used for classification. The procedures used to achieve classification G
mysimplicity
- 包含了本人编写的几个simplicity方法进行图像检索的几个脚码文件。features_preprocess.m，gaussian.m，shape.m，trace_shape.m，trimedge.m-contains several simplicity of the preparation method for image retrieval code documents several feet. Features_preprocess.m, gaussian.m. shape.m, t
guass2
- 用列主元高斯法解用户输入的线性方程组。包含3个文件。-out with PCA Gaussian user input method for the linear equations. Contains three documents.
ppp3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像
rand_noise_generate
- 产生高斯分布的白噪声的方法. 数据输出格式为txt. 可以读取到其它程序中, 作为后续开放使用. -have a Gaussian distribution of white noise method. Data output format txt. Can be read into other procedures, As a follow-up opening.
gsandly
- 高斯消去和列主元消元法．２０个字-Gaussian elimination and main-element elimination method. 20 characters. . . Ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah
xianxingfangchengzujiefa
- 线性方程组数值解法 包括高斯赛德尔迭代法 矩阵直接三角分解法 列主元高斯消去法 雅可比迭代法-linear equations numerical solution including high resistivity iteration triangular matrix decomposition directly out PCA Gaussian elimination Jacobi iterative method
coordinateConvert
- 实用的大地坐标转换中间件，可以进行大地坐标与经纬度、UTM与高斯坐标系的互相转换，支持多种分带方法和换带处理。-practical geodetic coordinates middleware conversion can be carried out with the longitude and latitude coordinates of the earth, UTM coordinates with the Gaussian mutual conversion, support for
1t2r
- 怎阵这 这是矩阵 和 高斯迭代法-This it is matrix and Gaussian iterative method
mymath
- 自编数学函数调用库，有LU分解法，高斯塞德尔迭代法，追赶法解线性方程组，还有一维和二维的高斯积分公式-writing mathematical function call library, LU decomposition, high Shisaideer iterative method, catching up with the method for solving linear equations, one-and two-dimensional Gaussian integral for
因子表
- 高斯消去法解线性方程组的因子表-Gaussian elimination method for solving linear equations of the form factor