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搜索资源 - Gesture Recognition
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基于openCV2的视频中人的手势识别，主要根据人皮肤颜色确定。-OpenCV2 video the human gesture recognition, is mainly based on the person' s skin color.
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手势识别源代码 根据摄像头拍摄的人体动作来演奏音乐sourrcecode Visual C6.0，已通过测试。
-Gesture recognition source code taken by the camera body movements to play the music sourrcecode Visual C6.0 has been tested.
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国外的一个项目 用到了opencv 手势识别-A foreign project used the opencv gesture recognition
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实现Android主页面的左右拖动效果。实现起来很简单，就是使用ViewFlipper来将您要来回拖动的View装在一起，然后与GestureDetector手势识别类来联动，确定要显示哪个View，加上一点点动画效果即可-Android home page or so drag effect. Is simple to implement, is to use ViewFlipper you want to drag back and forth View installed, then wi
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在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分析包括括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研究前景。
-On the basis of previous work in the extensive research, detection, tracking and rec
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使用LabVIEW编写的鼠标手势识别 非常适合配合触摸屏使用。-Written using LabVIEW mouse gesture recognition is very suitable for use with the touch screen.
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silicon lab公司的si1143红外手势识别芯片的简单51单片机驱动程序，使用了串口与计算机的通讯-silicon lab si1143 infrared simple gesture recognition chip 51 single-chip driver using a serial computer communications
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手势识别，对不同手势动作识别，demo版，所以还有待改进-Gesture recognition, recognition of different gestures, demo version, so there is room for improvement
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一个手势识别的代码，识别画出的心形然后打出电话-A gesture recognition code
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MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心
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手势识别非常重要的一个特点是要体验要好，即需要以用户为核心。而手势的定位一般在手势识别过程的前面，在上一篇博文Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析) 中已经介绍过怎样获取手势区域，且取得了不错的效果，但是那个手势部位的提取有一个大的缺点，即需要人站立起来，当站立起来后才能够分隔出手。而手势在人之间的交流时，并不一定要处于站立状态，所以这不是一个好的HCI。因此本文介绍的手势部位的提取并不需要人处于站立状态，同样取得了不错的效果。-A charact
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手势识别，基础的识别方法，可以参考 吐血推荐-Gesture recognition-based identification methods, can refer to the recommended blood! !
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动态手势识别的Matlab程序，可以识别动态手势，经验证以运行成功，包括模板，预处理，分割识别等模块-Dynamic gesture recognition Matlab procedures can identify dynamic gestures, proven to run successfully, including templates, pre-treatment, split identification modules
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基于视觉的人体姿态的识别，包括识别的程序和说明doc，能识别8种静态人体姿态，准确率达90 以上-Based the visual human gesture recognition, including recognition of procedures and instructions doc can identify eight kinds of static body posture, the accuracy rate of 90 or more
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手势识别的源代码，利用VC++编程实现的，基于opencv的，识别结果准确度很高-hand recognition
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手势识别的源代码，利用VC++编程实现的，基于opencv的，识别结果准确度很高-hand recognition
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手势识别的源代码，利用VC++编程实现的，识别结果准确度很高-hand gesture recognition
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实现了阈值肤色分割和椭圆肤色分割，可以为进一步的手势识别或者人脸识别提供基础。-The the threshold skin color segmentation and skin color segmentation oval can further gesture recognition or face recognition provides the basis.
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识别三类手势，采用贝叶斯分类器，提取hu不变矩特征-gesture recognition, using bayesian classifier, extracting hu moment features
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opencv手势识别检测实验代码（很实用的）-opencv gesture recognition detection experiments the code (very practical)
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