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k-means(matlab)
- 关于k-means聚类算法的MATLAB实现
KMEANS
- k聚类免疫 算法的matlab仿真程序源码
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
Kaverage
- 本文采用模糊K聚类算法对图片进行分类，并输出相应的分类结果！采用matlab环境进行仿真。
kmean
- 一个刚编出来的K—means 聚类算法的matlab源代码 适合多维数据-Just made out of a K-means clustering algorithm matlab source code for multi-dimensional data
rbf_Kmeans
- Matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法-Matlab environment to achieve the RBF neural network K-means clustering algorithm
ClusteringToolbox
- 用于进行聚类分析的matlab工具箱，包括K-means、模糊聚类等。-Used for cluster analysis of the matlab toolbox.
kmeans
- 数据挖掘中的K均值聚类算法的MATLAB的实现-k means clustering algorithm
walkstraight
- 利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新-The use of K-means clustering method to achieve the human body detection, Gaussian mixture model to establish the background and real-time updates
dataset
- matlab 代码 k-means 算法 实现2－D数据的聚类-matlab code for k-means algorithm is 2-D data clustering
kmean
- k mean clustering in matlab
kmean2
- 本程序用k-均值聚类的方法实现图像二值化-This procedure using k means to achieve image binarization
kmeans
- 经典的k-means程序,包含了很多的数据集，具有几点的聚类程序的描述。以供大家参考。-kmeans
K-means
- kmeans算法代码，已经通过验证，可以正常使用，没有病毒
cluster_jsp
- MATLAB的jsp和K聚类算法，试试看，不错的，-MATLAB' s jsp and K clustering algorithm, give it a try, yes, thank you
kMeansCluster
- k均值分类 效率高 代码简单 利用最小均方误差准则编写-k-means efficient
Salama
- 改进的Salama网络拓扑随机生成算法通用Matlab程序，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡。-Improved algorithm for randomly generated network topology Salama General Matlab program, when the nodes in the random throw using K means clustering, the network node density
k-means
- 用c程序和matlab分别试验一种k-means改进算法，按照方法选取聚类中心点，事实证明，这种改进是有效的。-Matlab with c procedures and were experimenting with an improved k-means algorithm, in accordance with the method of selecting cluster center, the facts show that this improvement is effective.
RBFboiler
- 本程序是利用RBF神经网络和K-j聚类算法对电站锅炉进行建模。-This procedure is the use of RBF neural network and Kj clustering algorithm to model boiler.
proj10-01
- 在试验中编写程序实现了K均值聚类算法,K均值聚类的原理是：在训练样本中找到C个聚类中心，每个聚类中心代表一个类的中心。然后将样本归类到与其最近的聚类中心的那一类。 C的选择是通过先验知识或经验选取的。聚类中心是通过算法迭代求得的。-In the test preparation process to achieve a K means clustering algorithm, K means clustering principle is: in the training samples to