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搜索资源 - K Means Clustering Algorithm
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k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效。-k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm is simple but efficient.
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这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.-This is the K-means clustering algorithm, application fairly extensive, such as pattern recognition is important to Lane.
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k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制 -k-means clustering algorithm analysis, the use of C programming, code reuse mechanism
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K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
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编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
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VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效-VC k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm, simple and efficient
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k-means som 层次聚类
算法比较-k-means clustering algorithm level som comparison
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
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由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
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用java实现的k means算法，搞过数据挖掘的人应该都知道的~-k means algorithm implement in java, the basic method of clustering in data mining
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java写的模糊c均值聚类算法和k均值聚类算法-fuzzy c means clustering algorithm and K means cluster in java
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Matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法-Matlab environment to achieve the RBF neural network K-means clustering algorithm
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k均值算法实现聚类 c语言编写-k-means clustering algorithm c language
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模式识别中的K均值聚类算法 简单易行 编码通俗易懂-Pattern Recognition in the K-means clustering algorithm for a simple user-friendly coding
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用matlab语言实现K-MEANS聚类算法-Matlab language used K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM
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利用MATLAB实现K均值聚类算法，加深对该算法的理解。(We use MATLAB to achieve K mean clustering algorithm to deepen our understanding of the algorithm.)
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使用Java语言实现了简单的K-Means聚类算法(A simple K-Means clustering algorithm is implemented in Java language.)
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K均值聚类算法-对数据进行聚类分析，适合数据处理(k means clustering algorithm)
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基于K-means聚类算法的图像区域分割(Image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
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基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法-喻金平-郑杰-梅宏标，matlab(K-means clustering algorithm based on improved artificial bee colony algorithm-Yu Jinping-Zheng Jie-Mei Hongbiao, matlab)
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