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搜索资源 - Kalman filter toolbox
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包含了阵列信号处理的常见算法，一种噪声辅助数据分析方法,重要参数的提取，matlab开发工具箱中的支持向量机，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，各种kalman滤波器的设计。- Contains a common array signal processing algorithm, A noise auxiliary data analysis method, Extract important parameters, matlab development toolbox support v
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基于分段非线性权重值的Pso算法，模拟数据分析处理的过程，matlab开发工具箱中的支持向量机，包含优化类的几个简单示例程序，各种kalman滤波器的设计。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Analog data analysis processing, matlab development toolbox support vector machine, Optimization class contains s
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各种资源分配算法实现，通过matlab代码，有借鉴意义哦，实现了对10个数字音的识别程序有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种kalman滤波器的设计，采用波束成形技术的BER计算，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Various resource allocation algorithm, By matlab code, There are reference Oh, Realization of 10 digital audio recognition program There C
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包括数据分析、绘图等等,matlab编写的元胞自动机，Matlab实现界面友好，快速扩展随机生成树算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，是国外的成品模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Data analysis, plotting, etc., matlab prepared cellular automata, Matlab to achieve user-friendly, Rapid expansion of random spanning
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针对EMD方法的不足,matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经达到较高水平，在MATLAB中求图像纹理特征，各种kalman滤波器的设计，包含了阵列信号处理的常见算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序。- For lack of EMD, matlab development toolbox support vector machine, Using wavelet denoising thought, The performance of the prog
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，MIMO OFDM matlab仿真,用于图像处理的独立分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, MIMO OFDM matlab simulation, Independent component ana
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双向PCS控制仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，PLS部分最小二乘工具箱,单径或多径瑞利衰落信道仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，鲁棒性好，性能优越，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- Two-way PCS control simulation, Contains a common array signal processing algorithm, PLS PLS toolbox, Single path or multipath Rayl
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PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，用于时频分析算法，各种kalman滤波器的设计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，具有丰富的参数选项。
- PLS PLS toolbox, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, For time-frequency analysis algorithm, Various kalman filter design, The
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matlab开发工具箱中的支持向量机，数据模型归一化，模态振动，在MATLAB中求图像纹理特征，利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用热核构造权重，各种kalman滤波器的设计。- matlab development toolbox support vector machine, Normalized data model, modal vibration, In the MATLAB image texture feature, Use serial programming exa
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非线性滤波框架（nef）,包括了 EKF,UKF,DDF1 DDF2,CDF,迭代滤波器,随机积分滤波器, 组合滤波器, 集合卡尔曼滤波, 高斯和滤波，粒子滤波，自回归最小二乘方法-nonlinear estimation framework (NEF) toolbox
A. Implemeted local estimation techniques：
a1. (extended) Kalman filter
a2. Unscented Kalman filter
a3.
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非线性滤波工具箱(nft)
包括：
1. Kalman filter
2. Extended Kalman filter
3. Iterated Kalman filter
4. Second order filter
5. Unscented Kalman filter
6. Divided difference filters
7. Central Difference Filter
8. Gaussian sum method
9. Point
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验证可用，各种kalman滤波器的设计，PLS部分最小二乘工具箱。- Verification is available, Various kalman filter design, PLS PLS toolbox.
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做视觉测量的上位机代码,各种kalman滤波器的设计，PLS部分最小二乘工具箱。- Do Vision Measurement PC code, Various kalman filter design, PLS PLS toolbox.
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基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, PLS PLS toolbox, Various kalman filter design.
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多抽样率信号处理，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计。- Multirate signal processing, PLS PLS toolbox, Various kalman filter design.
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各种kalman滤波器的设计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Various kalman filter design, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, matlab development toolbox support vector machine.
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各种kalman滤波器的设计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Various kalman filter design, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, matlab development toolbox support vector machine.
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包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, PLS PLS toolbox, Various kalman filter design.
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卡尔曼滤波matlab工具箱,还有demo 可以学习 推荐给大家-Kalman filter matlab toolbox, and recommend the demo can learn to all of you
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卡尔曼滤波matlab工具箱,还有demo 可以学习 推荐给大家(Kalman filter matlab toolbox, and recommend the demo can learn to all of you)
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