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libsvm-3.1
- LibSVM code in Matlab
libsvm-3.1
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的，有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two commonly used SVM implementation
libsvm
- 基于libsvm的手写体识别 内附程序使用说明以及测试文件-Libsvm-based handwriting recognition included the program' s instructions and test files
libsvm
- 这个是libsvm的jar包，里面主要包括一些关于调用Libsvm函数及使用。-This is the libsvm jar package, which includes a number of calls Libsvm function and use.
libsvm实现文本分类源程序
- libsvm实现文本分类源序,其中： 1.0Beta ，是打包好的可执行的jar文件，运行前需要配置一下，具体看目录下的README.TXT； 程序工程，是源代码，不过并不是和1.0Beta里面的完全一致； 实验样例，用来进行试运行的文本文件； 语料库，包含了3000多份文档的语料库，用"抽取"将在单个文档中的多个类型的文本提取到ouput目录下
libsvm-3.21
- LibSVM toolbox for predicting a data.
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
LIBSVM
- LIBSVM工具箱，提供支持向量机分类及回归预测(LIBSVM Toolbox provides support vector machine classification recognition and regression prediction)
libsvm-3.14
- libsvm-3.14如有问题可以联系QQ1373687980(libsvm-3.14If you have any questions, please contact QQ1373687980)
林智仁的matlab libsvm的labview版本
- 林智仁的matlab libsvm的labview版本(If there are any problems with the Labview version of Lin Zhiren's Matlab libsvm, you can contact QQ1373687980)
libsvm-320
- LIBSVM功能包，版本为320。能实现libsvm函数。(LIBSVM function pack)
libsvm-weights-3.22
- libsvm是支持向量机的工具箱，可在matlab和python上运行； libsvm 3.22应该是截止2017年11月16日的最新版本； 网上有详细的配置说明，并不复杂。(libsvm is a support vector machine toolkit that runs on matlab and python; libsvm 3.22 should be the latest version as of November 16, 2017; detailed configurat
libsvm-3.22
- libsvm工具箱。支持在各个平台上编译运行的支持向量机程序。(Libsvm toolkit. It supports the support vector machine program that compiles and runs on various platforms.)
libsvm
- libsvm工具箱的主要函数为svmtrain和svmpredict，其中一些参数设置可以按照svm的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或svm类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数，程序主要用一个例子来说明主要参数的使用。(The main functions of the libsvm toolbox are svmtrain and svmpredict, some of which can be arbitrarily combined according
libsvm-mat-3.0-1
- libsvm-mat-3.0-1编译好的文件，可以直接在matlab中使用(ibsvm-mat-3.0-1 compiled files can be used directly in MATLAB)
libsvm-3.18
- matlab的libsvm工具箱,自行添加并使用(the libsvm for matlab)
libsvm
- 将数据库查询结果转化为可用于libsvm学习的svm_problem(Convert the database query results into svm_problem for libsvm learning)
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
libsvm-3.22
- libsvm用MATLABR2014A运行并用VS2010编译好的文件，以及一些基本的libsvm格式的数据集(Libsvm runs with MATLABR2014A and compiled with VS2010, and some basic libsvm format data sets)
libsvm-3.22
- 在MATLAB平台下使用libsvm需安装此工具箱，可将工具箱所在目录添加到matlab工作搜索目录。(The toolbox is installed on the MATLAB platform with libsvm, and the directory of the toolbox is added to the MATLAB work search directory.)