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matlab--program
- 1.纽马克算法，振动分析方法，计算多自由度系统振动响应，位移，速度，加速度 2.用于计算多自由度系统固有频率、固有振型、模态质量、模态刚度矩阵、正则模态向量、受迫响应振动 3.里兹法是一种缩减系统自由度的近似方法，用于多自由度系统的求解 4.庞加莱截面图法，用来对多变量自治系统的运动进行分析 5.频谱图法，用于系统的频域分析 6.线加速度法求解系统振动响应 7.雨流计数法，主要用于工程界, 特别在疲劳寿命计算中运用非常广泛，对载荷的时间历程通过计数的过程反映了材料的记忆特
convolutional-code
- （1） 在c或matlab环境下实现卷积码编码模块，并嵌入实验一的通信链路中，要求编码模块有一定通用性可以设定约束长度、卷积码抽头系数； （2） 设定约束度分别为7、9的1/2卷积码，仿真分析这些码的硬判决译码性能、绘制误码性能曲线，对比不同约束度下卷积码的性能，分析译码复杂性； （3） 设定约束度为7的1/2卷积码，进行无量化软判决译码，仿真分析比较软硬判决译码性能； （4） 设定约束度为7的1/2卷积码，量化比特分别为3、4、5、6，仿真分析比较量化对误码性能的影响； （5）
GAfor-Unit-combination
- 本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划-This article in view of the current level of science and technology would
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
libsvm-3.20
- 台湾国立最新的svm工具箱 1. matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。 matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表 2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0 3. .mexw32 文件是经过加密的，打开是乱码，函数本身没有帮助。-SVM
kaofing_V4.7
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1
feijeng_V0.7
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Constituting the modulated signals of different frequencies, Modern signal processing used in the spectral
matlab
- 如何读取数据textread,例如通过xin textread( x_inlet.txt )我们可以把文件x_inlet.txt中的数据存储到数组xin中，且xin的维数和大小会自动与文件x_inlet.txt的相匹配。 如何设定坐标轴范围和坐标间距axis,set 例如 axis([0,7,0,12,-10,2])表示xyz坐标范围分别为0~7,0~12，-10~2，set(gca, XTick ,[0:1:7])表示x坐标范围为0~7，坐标间距为1.-How can we read
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
FullBNT-1.0.7
- 用于贝叶斯网络的MATLAB开源包，其中包括贝叶斯网络构建、学习、推理的各种函数。(For the Bayesian network of MATLAB open source package, including Bayesian network construction, learning, reasoning of the various functions.)
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
Data Acquisition
- 下面给出了48项泽尼克多项式，外加一项常数项。需要注意的是，读者并不需要严格按照下文所示的顺序排列这些泽尼克项，实际上在不同的应用和机构会采用不同的排列顺序。 表中的#0项是个常数或者说是平移项（piston term），这一项的系数也代表了平均光程差；而#1和#2项分别是x和y方向的倾斜项（tilt terms），#3代表了聚焦，因此，#1到#3项代表了波前的高斯或者近轴特性；#4和#5项代表了像散和离焦，#6和#7项代表彗差和倾斜，而#8项代表了3级像差和离焦，也就是说#4到#8项为3级相
机器人队列
- xe=u(7);ye=u(8);the=u(9); vr=1;wr=1; delta1=0.05;delta2=0.05; k1=6;k2=6; s1=xe; s2=the+atan(vr*ye); Q=vr/(1+vr^2*ye^2); u4=(wr+Q*vr*sin(the)+k2*s2/(abs(s2)+delta2))/(1+Q*xe); w=u4; u3=ye*w+vr*cos(the)+k1*s1/(abs(s1)+delta1);
217 卷积编译码维特比软硬判决
- 内部含有维特比译码的软硬判决程序，可在vc中运行后将数据在matlab中进行处理。
pan_tompkin
- Pan Tompkins Implementation 心电QRS完整检测算法的matlab源码(Complete Pan Tompkins Implementation ECG QRS detector version 1.7 (62.3 KB) by Hooman Sedghamiz Detects QRS complex in an ECG signal based on Pan Tompkins algorithm)
庞中华系统辨识程序说明
- 设有色噪声序列{e(k)}为 1 1 2 1 1 2 3 ( ) ( ) ( ) 1 0.5 0.2 ( ) ( ) 1 1.5 0.7 0.1 e k C z k z z k D z z z z ξ ξ ? ? ? ? ? ? ? + + = = ? + + 式中，ξ (k)为方差为 1的白噪声。 注意：仿真程序中，白噪声在MATLAB 中由randn 函数产生，randn 函数前 面的系数表示白噪声的均方差，而非方差。(Set colored noise seq
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
简单滤波器设计
- 简单的数字滤波器设计 1．用脉冲响应不变法设计巴特沃斯数字滤波器 2. 用双线性变换法设计切比雪夫数字滤波器 3. 用双线性变换法设计巴特沃斯数字滤波器，并将直接型结构转换成级联型结构 5.设计带阻滤波器 6．利用窗函数设计法设计FIR数字低通滤波器 7. 利用频率采样设计法设计FIR数字低通滤波器。 8. 创新训练拓展内容 （1）根据心电信号特点设计IIR或FIR滤波器滤除心电图信号噪声 （2）设计IIR滤波器或FIR滤波器对语音信号进行滤波。(Simple digital