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模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一.经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟,Bezdek业已证明算法的收敛性[6],许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等).但是传统FCM算法处理的是普通数据集,不能直接处理区间数,得到的聚类原型也不是区间数.针对区间数,一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM,并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值,但这种方法已经被证明是行不通的[6]-fuzzy c-means cluster
使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心
- subclutering initializing fcm: 开发语言:matlab 功能:使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心,可以快速找到合适的初始聚类中心
模糊C-均值(FCM)聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念,介绍模糊C-均值(FCM)算法,并在matlab软件上对该算法进行仿真,结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究
模糊聚类处理matlab工具箱
- 模糊聚类处理matlab工具箱,有demo可以运行
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法的matlab源程序,K-均值聚类算法的matlab源程序
KMean 模式识别中最经典的K均值聚类算法
- Matlab语言编写,模式识别中最经典的K均值聚类算法。-KMEAN algorithm
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现,用MATLAB实现。,image segemention base of fcm,using MATLAB
FuzzyCMean.rar
- 模糊c聚类代码,聚类方法的一种,可用于镜头检测等方面,Fuzzy c clustering code
a.rar
- 模糊聚类分析分析的MATLAB实现,并且以图形的方式呈现了模糊聚类分析的结果。,Analysis of fuzzy cluster analysis to achieve the MATLAB and graphical way to show the results of fuzzy cluster analysis.
2-3-1.rar
- 聚类分析 算法的Matlab实现,可以对多参数的数据实现简单方面的分类,从而更好地了解数据结构。,Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
FCMClust.rar
- FCM聚类,实现图像分割,可以将图像分成多类,FCM
Wavecluster_beibei.rar
- 这是一个改进后的小波聚类的MATLAB源代码,,This is an improved wavelet Clustering MATLAB source code,
Clustering_Coefficient.rar
- 复杂网络中的计算工具,聚类系数和平均聚类系数的函数,The complexity of network computing tools, clustering coefficient and average clustering coefficient of the function
NcutClustering.rar
- 这是用matlab编的谱聚类程序,该方法能有效的用于数据分类。,This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
texture-gabor.rar
- gabor提取纹理特征,k-means方法无监督聚类进行图像分割,extract texture feature, cluster by k-means
EM
- EM 算法MATLAB代码,用于数据聚类。-em algorithm which is used in data clustering.
AP_Clustering
- AP聚类方法,是08年发表在“科学”上的聚类方法,本人从图像图像方面研究近十年,这是我所见过最好的聚类算法,本程序提供聚类演示,还把它用图像分割试验(matlab7.0环境调试)。-AP clustering method, is 08 published in " Science" on the clustering method, the image from the image in my research in recent years, this is the bes
pr_zuidazuixiao
- 模式识别,聚类分析的最大最小距离算法算法Matlab演示-Pattern recognition, cluster analysis algorithm for the maximum minimum distance algorithm Matlab demo
matlab-functions
- :在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处, 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
PSO_K
- 毕设题目,基于K均值的PSO聚类算法,共享了。-Bi-based topic of the PSO-based K-means clustering algorithm, shared.