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SIFT
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配-SIFT MATLAB for image feature extraction, and to do in different lighting, different from the Perspective of feature matching
Image-segmentation-Extraction
- 图像分割加特征提取的算法，一起分享，共同研究，共同进步-Add feature extraction image segmentation algorithms, along with sharing, joint research, and common progress
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
lixiang
- 通过理想高通滤波器实现对图像的锐化，图像锐化的目的是突出图像的边缘信息，加强其图像的轮廓特征，以便于人眼和机器的识别。-Through the realization of the ideal high-pass filter for image sharpening, image sharpening is designed to highlight the edge of the image information, to enhance the outline of the charact
tezhengqiqu
- 《visual c++/matlab图像处理与识别实用案例竞选》一书中的代码——特征提取-err
SIFT_YantaoNoemie
- 图像特征匹配算法 SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM -Image feature matching algorithm SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM
curvelet_feature
- 该源码可以实现对彩色或灰度图像的曲波（Curvelet）特征的提取，以便后续做纹理图像分割。-The source can be achieved in color or grayscale images Qu Bo (Curvelet) feature extraction in order to do follow-up texture image segmentation.
shape_feature
- 一个简单的傅立叶带亮度描绘子提取图像的形状特征程序-A simple Fourier descr iptor with the brightness of the image shape feature extraction procedures
Harris
- 基于matlab的Harris特征检测 广泛应用于图像处理 图像拼接 图像融合等-Harris
disp_fig
- 采用通过提取图像的边缘特征对两幅图像配准，并采用双线性插值算法来提高配准精度。用于两幅图像间变化不大的配准。-Adopted through the extraction of image edge characteristics of two image registration, using bilinear interpolation algorithm to improve registration accuracy. Between two images for little chan
colorhist
- 颜色特征提取，为matlab 源文件，是底层图像处理的基本特征之一，是本人在做硕士论文时收集修改的代码-Color Feature Extraction for the matlab source file, the underlying image processing are one of the essential features
Tamuratexture
- 图像纹理特征提取，是图像处理中一另一个非常重要的底层特征，matlab实现-Image texture feature extraction, image processing are very important to one another underlying characteristics, matlab implementation
tuxiangfuy
- 数字图像增强是图像处理的一个重要分支它对图像整体或局部特征能有效地改善直方图是图像处理中最重要的基本概念之一它能有效地用于图像增强基于数字图像增强对图像处理的重要性本文主要 讨论了图像直方图 直方图均衡化 直方图规定化图像增强技术 并给出了相关的基本原理 同时用 语言加以实现并且给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像和直方图 -Digital image enhancement image processing is an important branch of its w
svd
- 采用SVD方法进行人脸特征提取,希望对大家有用-SVD method using facial feature extraction, in the hope that useful to everybody
Multi2modalityMedicalImageRegistration
- 关于医学图像配准的一篇论文，轮廓特征点、最大互信息、多模态-Medical Image Registration on a paper, the outline of the characteristics of points, maximum mutual information, multi-modal
sift
- 利用sift算法提取图像特征点，为进一步实现图像间的匹配做准备。-Sift algorithm using image feature extraction point for the further implementation of the matching between images ready to do.
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
adistortedimagerectificationalgorithmbasedonleasts
- 针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算 法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相 结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision, a least-squares image matchin
IDA
- 对两幅图像特征点对匹配算法的一个实现，采用了09年pami一文章的观点，算法名称IDA(Incremental Dissimilarity Approximations)-Feature points of two images of an implementation of matching algorithm used pami a 2009 article, views, the algorithm name of IDA (Incremental Dissimilarity Approx
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use