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VC++数字图象获取处理计算法
- 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。 -discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
ImgTool_2007_11_26
- Advanced Image Tool Some Image Processing Functions FlickerFree Image View Speed Zoom/Scroll Efficient Contrast Enhancement/Edge Extraction/Binarization Line/Rcetangle/Text Object Draw Ftp/Http Image Open Load/Save AES Mode Image
partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
initialactivecontour
- 用MATLAB编写的主动轮廓提取算法，该算法能对图像中的目标轮廓进行高效检测-Written by MATLAB active contour extraction algorithm that can image the efficient detection of object contour
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- 在图像识别领域中，图像提取是最基础也是最重要的一个环节．如果前期图像提取错误，无论识别技术多么高超，也不会识别出正确的对象．本程序演示如何从图象中提取人物轮廓-In the field of image recognition, image extraction is the most basic and most important aspect. If the pre-image extraction error, no matter how superb recognition techn
objectmaker_source
- 本程序在做图像识别时，对视频中的关注对象进行快速提取，能够快速提取样本，加快建立样本库-This procedure at the time to do image recognition on the video object of concern for rapid extraction, extraction of samples can rapidly speed up the sample database set up
IMGDeal
- 动画素材图像语义标注系统：该系统实现对图片的语义标注，提取图片的物理特征，并可以截取一张图片的任意部分进行物理特征提取，然后存入数据库；在客户端客户输入任意一张图片用匹配算法和数据库进行匹配，得出图片的描述（该图片的对象语义和场景语义描述）。该系统的开发与动漫公司和软件园863 项目专家进行的研讨，具有一定的应用价值。对匹配算法、图像物理特征提取、语义标注研究有很大的启发，同时用到的Java截图知识对Java学习者是很好的学习资料。-Semantic marking material
bnm
- 这是我在图像处理实验课上做的实验 1．实现图像的灰度变换处理。 2．将给定图像中的目标物体提取，与背景分离，进行二值化。 3． 实现彩色图像的灰度化处理 -This is my experiment in class image processing done in Experiment 1. Image processing of gray-scale transformation. 2. A given object image extraction, separation
asd
- 这是我在图像处理实验课上做的实验 将给定图象的目标物体进行图像锐化处理，边缘检测，及轮廓提取-This is my experiment in image processing class to do the experiment of a given object image sharpening image processing, edge detection, and contour extraction
jipiao
- 基于对象的垂直搜索引擎越来越受到人们的关注，结合这一热门技术，详细介绍了机票比价搜索系统的设计与实现。该 系统基于垂直搜索的思想，采用模板方式的网页抽取技术，提供给用户全面的机票信息。-Object-based vertical search engine more and more people' s attention, combined with the hot technology, detailed information on ticket price ratio sear
ResearchonFaultDiagnosisofrHydraulicSystemBasedonS
- 本文在学习探讨VSM算法的同时，对SVM在液压系统故障诊断中的应用进行了论述。以液压设备中常见的克令吊为研究对象，运用支持向量机理论对其进行故障诊断的仿真研究和实验研究，其中包括实验系统数学模型的设计、仿真模型的建立(用SIMUL工NK仿真软件建立仿真模型)、特征参数的提取、数据的采集等。-In this paper, VSM learning algorithm to explore the same time, SVM in the hydraulic system fault diagno
[final]model_extraction
- 单主机多摄象机的捕获并提取出前景物体,利用背景差的方法-extraction object
matlab
- 动态目标跟踪，静态背景，前景背景动态目标提取(Dynamic object tracking, static background, foreground background, dynamic object extraction)
代码
- 静态背景 ，显著目标提取，帧间差分法，背景差分法，运动目标提取(Moving object extraction)
trackingMethodsOnCar
- 目标检测，对包含动态背景信息的监控视频，设计有效的前景目标提取方案。(Target detection, an efficient foreground object extraction scheme is designed for surveillance video with dynamic background information.)
trackingMethodsOnHighwayFScore
- 对包含动态背景信息的监控视频，设计有效的前景目标提取方案。(Target detection, an efficient foreground object extraction scheme is designed for surveillance video with dynamic background information.)
Object Detection
- 采用Python语言，在pycharm运行平台下，实现对特定图片中特定物体的检测与提取。(Python language is used to realize the detection and extraction of specific objects in specific pictures on the platform of pycharm.)
Intelligent-monitoring-platform
- 智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录(Intelligent monitoring platform's website service is based on Flask open source framework, while image recognition and information extract
Shape feature extraction
- 图像的形状特征一般是在物体从图像中分割出来以后进行分析，形状特征描述与尺寸测量结合起来可以作为区分不同物体的依据。形状特征有两类表示方法，一类是边界特征，另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域。(The shape feature of an image is generally analyzed after the object is segmented from the image. The combination of shape fea