搜索资源列表
ipca
- 第二种增量的主成分分析算法,能够增量地获取高维数据的主成分。-《Incremental PCA or On-Line Visual Learning and Recognition》
Principal.Component.Analysis.PCA
- 26页PPT,详细介绍主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的概念-26 PPT, details of principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) concept of
PCA4Wiley
- Matlab PCA主成分分析 一个比较好的matlab代码,非常有用-Matlab PCA PCA matlab code is a relatively good, very useful
PCA
- pca进行主成分分析的源代码,对人脸识别,超分辨率有很好的作用-pca principal component analysis of the source code
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要:主成分分析(PCA)的人脸识别算法,以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点,改进了主成分分析(一)iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract:In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition,to reduce the influen
IPCA-VC
- 这是一个增量主成分分析的VC环境下的C代码程序,希望对大家有帮助!-This is an incremental principal component analysis of C code under VC program, we want to help!
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
pca
- 主成分分析(pcA)人脸识别,在ORL库上进行测试,产生矩阵为散步矩阵-Principal component analysis (pcA) recognition, tested on the ORL database, resulting in a walk matrix matrix
pca
- 主成分分析法(pca)在matlab上的实现-pca in matlab
pca
- 通过确定特征值所张成的特征空间上的主成分分析方法,确定对确定输出变量间的输入变量的相互影响关系。-By determining the characteristic features of the value of the Zhang space on principal component analysis to determine the output variables in determining the input variables in our cases.
matlab-PCA
- 本程序提供主成分分析算法,该算法有四个小程序组成,简单,实用。-This program provides the main element analysis of the algorithm, the algorithms are four small and simple, practical.
zhuchengfen
- pca主成分分析,能够降低信息唯独的算法。-pca principal component analysis, the algorithm can reduce the information alone.
pca
- 主成分分析代码,主要是做已经讲图片转换为像素的TXT文档的降维处理,提取主成分-Principal component analysis code, mainly to do is talk TXT pixel image is converted to reduce the dimension of the document, extracting the principal component
matlab-pca
- MATLAB主成分分析,改变变量后可以用于因子变量分析,生物学上的-MATLAB component analysis, change the variables can be used to factor multivariate analysis, biological
jiyu-PCA-de-ren-lian-shi-bie-Matlab
- 基于主成分分析实现对特征脸的人脸识别,训练,输出识别率等。-Based on principal component analysis to achieve the characteristics of face recognition, training, recognition rate of the output.
pca
- 主成分分析代码 用于图像数据处理、特征提取等作用,是基于matlab而编写的代码-PCA code
PCA
- 主成分分析,因子分析,数理统计,英文课件-Principal Component Analysis PPT
face-recognition
- pca又称主成分分析,主要用来提取图像的主要成分,作为特征提取一个重要算法,将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
pca
- 用主成分分析法,即PCA算法实现人脸识别-With principal component analysis, face recognition algorithm that PCA
PCA
- LPA是主成分分析算法,用于特征提取和特征空间的降维-LPA code for feature