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PCA-MATLAB
- 一个关于PCA人脸识别的源代码。对PCA的初学者又很大的帮助-PCA Face Recognition on the source code.
malic
- 它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system
face3
- 基于PCA的人脸识别matlab代码，简单易懂，可读性强，识别效果尚可-PCA-based face recognition matlab code, easy-to-read, readability, and identification of effects can be ~ ~
PCA(matlab)
- 二维PCA人脸识别源程序(matlab)-2DPCA
LDAPCAmatlab
- 二维的LDA+PCA人脸识别matlab程序，都可以直接使用。-Two-dimensional LDA+ PCA face recognition matlab procedures can be used directly.
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- 毕业设计，人脸识别方面的，关于pca 的！有用的下！-Graduation design, face recognition area, on the pca! The next useful!
Face_Recognition_System
- matlab实现人脸检测，基于PCA实现，可以实现人脸识别-matlab face
PCA
- PCA 主成分分析在人脸识别中的应用 基于主成分分析理论对不同人脸库进行学习 总结“经验”并将“经验”用于对人脸的识别中-PCA Principal Component Analysis for Face Recognition Based on principal component analysis theory of different learning face database summary of " experience" and " experience
PCA
- 主成分分析，人脸识别，模式识别，对图像处理有点帮助-Principal component analysis, face recognition, pattern recognition, image processing for a little help
pca
- 基于PCA的人脸识别很多参考文献，各个方面的都有-PCA-based face recognition in many references, there are various aspects of
pca_face_recognition
- 基于pca主成分分析实现人脸识别功能，是人脸识别中比较经典的算法之一，取得很好的效果-Pca principal component analysis based on the realization of face recognition function, is face recognition algorithm to compare the classical one, and achieved good results
face_recognition
- 基于PCA的人脸识别系统，附带上人脸图像40组。随机选取图像，进行识别。-face recognition
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- Amir Hossein Omidvarnia用matlab编写的基于PCA的人脸识别系统和基于FLD的人脸识别系统,其中 的图像示例为Essex face database中 face94 的部分图像,文献可参考"Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection."已经测试过程序可正常运行没有问题。-Amir Hossein Omidvarnia prepared using
pca
- pca 特征提取的源代码，对人脸识别很有帮助，-pca feature extraction of the source code, useful for face recognition,
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
wt_pca
- matlab实现的小波分解和pca结合的人脸识别算法，识别率较好-matlab implementation of wavelet decomposition and pca combination of face recognition algorithms, a better recognition rate
pcalda
- 首先进行小波变换，在此基础上进行pca特征提取，在进行lda特征提取，用于人脸识别-First, wavelet transform, in this based on pca feature extraction, feature extraction during lda for face recognition
wavefusypca
- 小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。-Wavelet fusion pca, using Feature-level fusion for face recognition.
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.