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UsingGAforpidcontrol
- 基于遗传算法（GA）设计了pid控制器，仿真结果良好。-based on genetic algorithm (GA) pid controller design, simulation good results.
angel112342256
- 遗传bp神经网络在pid控制器中的应用,多多指教-genetic bp pid neural network controller in the application of the exhibitions! !
zcx
- 基于遗传算法的PID控制 用于优化求解控制器的参数 -based on genetic algorithms for optimizing PID control parameters Controller Solution
GA_PID
- 此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。-this procedure code based on genetic algorithms for PID tuning, using MATLAB programming. The procedures through genetic algorithm optimization of the parameters. is a
chap5_1
- 基于实数编码遗传算法的PID整定,采用误差绝对值积分性能指标作为参数选择的最小目标函数-real-coded genetic algorithm PID tuning, integral absolute error performance parameters as the minimum objective function
chap5_3
- 基于二进制编码遗传算法的PID整定,二进制编码串的长度为10-based on the binary-coded genetic algorithm PID tuning, the strings of binary coding length of 10
chap5_5
- 基于自适应在线遗传算法整定的PID控制,每个采样时间分别对PD参数进行整定-based on adaptive online genetic algorithm tuning PID control, sampling each time the PD parameters tuning
ycpid
- 遗传算法优化PID程序,MATLAB开发-PID genetic algorithm optimization procedures, the development of MATLAB
Based_on_genetic_algorithm_friction_model_paramete
- 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制，matlab程序-friction model parameter identification of PID control, Matlab procedures
c5_2
- 基于实数编码遗传算法的pid整定 样本数为30性能指标j＝23.9936
PIDTuningUsingG.A
- PID控制已经广泛的用于工业生产，但是对于PID参数的获得一直是该控制的难点。本例子为对PID控制有兴趣的人提供一种参考，该PID控制采用遗传算法。
Z
- 关于遗传算法对PID的优化，包括传递函数的离散化处理，最终得到所需PID
chap5_3f
- 基于实数编码遗传算法的PID整定，被控对象为二阶传递函数
GenericAlgorithmPID
- 应用MATILAB编程实现了遗传算法整定PID控制器参数，并应用于一阶延迟模型的控制，并进行了阶跃响应仿真。
GA
- 基于Matlab编写遗传算法/GA，对PID参数优化控制，提高性能(The genetic algorithm /GA is written based on Matlab to optimize the PID parameters and improve the performance)
a
- 基于遗传算法的评价函数（UUV）PID参数的遗传优化(Underwater Unmaned vecile)
pid_gaf
- pid参数整定，对于实现pid参数整定有一定帮助(PID parameter tuning)
GA
- 一个使用遗传算法整定PID参数的例程，使用M文件调用Simulink模型。(A routine that uses genetic algorithms to tune the PID parameters uses the M file to call the Simulink model.)
way_2
- 使用遗传算法对pid参数优化 遗传算法简称GA（genetic algorithms），它是模拟自然界遗传机制和生物进化论的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化理论引入优化参数形成的编码串联群体中，按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、交叉及变异对个体进行筛选，使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，周而复始，群体中个体适应度不断提高，直到满足某一条件。 。(Using genetic algorithm to optimize PID parameters)
基于遗传算法的PID参数优化
- PID控制一直是工业生产过程中应用最为广泛而且最为成熟的一种控制，它以其算法简单、可靠性高、鲁棒性好等优点应用于工业控制领域。PID 控制器有三个参数：比例、积分和微分系数，当PID结构确定的情况下，这三个参数将会决定控制器的品质，参数的调节和优化至关重要