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搜索资源 - QUADRATIC PROGRAMMING
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用matlab解决实际生活中的线性规划问题 属于实例教程 模拟一次函数 二次函数等求出最优解-The optimal solution using matlab to solve real-life examples of linear programming problems belong to simulate a tutorial function, such as a quadratic function
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二次插值法C语言程序，优化设计方法较常见的一种-Quadratic interpolation C language programming, design optimization method is more common one
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易语言解一元二次方程源码，应用程序编程源码，很好的参考资料。-Solution of a quadratic equation easy language source code, application programming source code, a good reference.
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数值分析课程设计算法编程 ：二次拟和
C++程序 运行通过-Algorithm of numerical analysis curriculum design programming: quadratic fitting and
C++ program is run through
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olve the deterministic finite-horizon optimal control problem with the iLQG (iterative Linear Quadratic Gaussian) or modified DDP (Differential Dynamic Programming) algorithm. Includes two demos, a linear control-constrained problem and a car-parking
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一个内部外部约束非线性规划方法二次矩阵模型更新 ，关于modelupdating 的SCI文献-An inner outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating
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结合java图形界面编程实现了计算方法中的相关的算法，包含：雅可比迭代 高斯-塞德尔迭代 拉格朗日插值 主元素高斯消去 高斯-约当消去 牛顿插值 不含列主元高斯约当法 二次多项式拟合 一次多项式拟合 二分法 牛顿迭代 三次样条插值 三对角的追赶法-Combined with java GUI programming calculation method of the related algorithms, comprising: Jacobi iteration Gauss- Seidel it
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利用MATLAB和C++语言进行一维优化问题的编程，包括黄金分割法和二次插值法(Using MATLAB and C ++ language for one-dimensional optimization of the programming, including the golden section and quadratic interpolation method)
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Kalman Filter是一个高效的递归滤波器，它可以实现从一系列的噪声测量中，估 计动态系统的状态。广泛应用于包含Radar、计算机视觉在内的等工程应用领域，在控制理论和控制系统工程中也是一个非常重要的课题。连同线性均方规划，卡尔曼滤波器可以用于解决LQG(Linear-quadratic-Gaussian control)问题。卡尔曼滤波器，线性均方归化及线性均方高斯控制器，是大部分控制领域基础难题的主要解决途径。(Kalman Filter is an efficient recursi
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牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛
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