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robwhess-opensift
- 基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
ransac
- 人脸识别工具，基于QT平台，利用alglib库神经网络技术，实现人脸识别功能-Face recognition tool, based on QT platform, using alglib library neural network technology, face recognition function
registration
- 先用SUSAN算法对两幅图像进行角点检测，然后用NCC算法进行粗匹配，最后用RANSAC算法进行精确匹配-SUSAN algorithm first with two images on corner detection and coarse matching algorithm with NCC, and finally with RANSAC algorithm for exact match
GML_RANSAC_Matlab_Toolbox_0[1].2
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出-RANSAC is RANdom SAmple Consensus acronym, which is based on a set of sample data set containing abnormal data, a mathematical model to calculat
random-sample-consensus
- 随机采样一致性(RANSAC)算法代码，用C++实现，作者是Ziv Yaniv-Random sample consensus (RANSAC) algorithm code, using C++ implementation, the author is Ziv Yaniv
ransac_homography
- 一个利用ransac算法进行直线拟合的程序；一个通用的ransac算法框架；利用后者进行homography单应矩阵估计的示例程序-a framework of RANSAC method
SURF-based-image-stitching
- SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法，在重复度、独特性、鲁棒性3个方面，均超越或接近以往提出的同类方法，并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。 采用SURF算法对图像进行检测，其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测，对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配（NN）、随机抽样一致性（RANSAC）算法和最小二乘法参数优化（LM）对特征点进行提纯匹配。最后在两幅图像中进行坐标变换，达到统一坐标系和图像拼接的效果。
panorama
- 360°全景拼图，柱面坐标变换，检测特征点并用RANSAC去除错匹配，拼接-360 ° panoramic puzzle, cylindrical coordinate transformation, detect feature points and removing wrong with RANSAC matching stitching
sift-final
- sift and ransac implementation
all
- harris角点检测匹配处理实验有完整的ncc和ransac后续处理，确定可用，简单方便的测试程序。-harris corner detection experiments have a complete matching process ncc and ransac subsequent processing to determine the usable, simple testing procedures.
ransac_homography
- RANSAC Use RANdom SAmple Consensus to fit a line
match_ransac
- 利用matlab，ransac算法直线拟合-Use matlab, ransac linear fitting algorithm
imMosaic
- 该代码提供了基于特征点的全自动无缝图拼接方法，代码可以较好实现。主要利用sift算法和Ransac算法-The code provides automatic seamless stitching method based on feature points, the code can be better realized. The main advantage of the algorithm and Ransac sift algorithm
ransacE
- RANSAC计算得到本质矩阵E，并能得到点的三维坐标。-RANSAC is used to calculate essential matrix.Besides,this code can gain 3D coordinates.
ransacOverlap
- 程序使用sift提取和匹配图像的特征点，使用RANSAC得到图像的单应矩阵H，再将其中一幅图像通过H变换到另一幅图像的坐标系中。最后计算得到两幅图像重叠区域。图像可以换成自己的。-This code use SIFT to extract and match feature points.Then RANSAC is utilized to calculate homography matrix.Finally,the overlap rate of these two images will
Automatic-image-mosaic-method
- 一 种 基 于 特征点 的 全自 动 无 缝图 像拼 接方法。 该 方法采用 对 于 尺度具 有 鲁 棒性 的 SIFT 算 法进行 特征点 的 提 取与 匹 配， 并 通过引 导 互 匹 配及投票 过滤 的 方法提高 特征点 的 匹 配 精确 度， 使用 稳 健的 RANSAC 算 法求 出 图 像间 变 换矩 阵 H 的 初 值并 使用 LM 非 线 性 迭代 算 法精炼 H， 最终使用 加 权平 滑 算 法完 成 了 图 像的 无 缝 拼接。-An automatic seamless
JLinkage_src
- JLinkageLib RANSAC算法-RANSAC algo
1-planar_segmentation
- 基于RANSAC算法的3D点云平面分割程序，最终可提取出平面方程。-a program used to planar segment 3D point cloud based on RANSAC. The plane parameters can be output and the rest of the point cloud can be saved as PCD files.
JLinkage
- JLinkageLib RANSAC algo.
plot
- 使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。-This code uses sift and RANSAC to extract features of two images and then finds and marks the smaller image in the other image.run plot.m