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sift描述子具体实现
- matlab实现的sift描述子，lowe提出的(The SIFT descr iptor implemented by Matlab is proposed by Lowe)
sift
- 原版的SIFT算法。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journa
sift-master
- SIFT具有比其他大多数grep选择略有不同的焦点。代码搜索、日志搜索/数字取证和数据处理是主要用例，但主要目标是提供安全的默认值，并使其易于为特定的用例配置。(sift has a slightly different focus than most other grep alternatives. Code search, log search / digital forensics and data processing are the main use cases, but the pr
SIFT-python
- l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
Sift
- Sift图像配准程序 Sift算法 图像配准(SIFT image registration)
SIFT
- feature extraction method: SIFT
sift
- sift不变特征变换匹配算法，可以在不同的尺度空间上查找关键点,是个很完整的程序。(The algorithm is about Sift,which is complete.)
SIFT
- 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。(SIFT predicts whether an amino acid substitution affects protein function. SIFT prediction is based on the de
SIFT算法详解及应用(讲的很详细)(1)
- SIFT算法。成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的适应能力较差，急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。(SIFT.The core problem of imaging matching is to correspond to the image formed by the same target at different times, differ
ORB an effcient alternative to SIFT or SURF
- 一种可以有效替代SIFT或者SURF的算法(ORB an effcient alternative to SIFT or SURF)
sift
- 利用python3.6+opencv3实现sift(use python3.6+opencv3 relised sift)
SIFT特征匹配
- 包括SIFT匹配方法和利用特征点计算单应性的程序，同时可以显示匹配点对(It includes the SIFT matching method and the program to calculate homography based on the feature points, and displays matching point pairs.)
sift-master
- 实现两幅图像基于sift特征的匹配，剔除误匹配点，实现精确的图像匹配(Matching two images based on SIFT features)
SIFT
- 关于两图像间的sift匹配并以拼接方式显示结果(image match by using SIFT method)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像
sift的人脸识别
- sift 特征匹配实现 人脸识别 特征点 匹配()
sift点特征提取
- 利用sift算子进行点特征提取，并进行影像匹配(Sift operator is used to extract point features and image matching.)
sw-sift-master
- sift算法代码，内涵测试图片，能够生成完整结果，放到matlab中即可运行(Sift algorithm code, connotation test picture, able to generate complete results, put it in matlab to run)
sift算法的完整matlab程序,本人测试过
- 很实用的sift算法程序，本人亲测过，稍微改改可以移植(this is very nice ,and can esay to play)
SIFT-MATLAB
- 提取图像的SIFT特征，用于图像内容的检索，matlab语言编写的程序(Extract SIFT features of images for image retrieval.)