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sift-peizhun
- 这是一个图像配准的程序，使用sift算法，resaca剔除误匹配点-This is an image registration process, using the sift algorithm, resaca eliminate false matching points
Image-Registration-based-on-SIFT
- 基于sift初匹配 ransac细匹配算法 十分实用-Based sift First match ransac very fine matching algorithm using
SIFT
- 应用SIFT算法实现两幅图片的匹配，该文件包含sift和匹配的源码（main.cpp），以及一些测试图片。-SIFT algorithm match the two pictures, which contains sift and matching source (main.cpp), as well as some test pictures.
sift
- 基于VS2010+opencv2.4.7编写的sift算法，用于图片或视频特征点检测及图片匹配-Sift algorithm based on VS2010+ opencv2.4.7 write for images or video feature point detection and image matching
sift
- sift查询找到特征点,根据这些特征点，读者可以使用特征匹配方式-Sift query find feature points, according to these feature points, readers can use the feature matching
sift
- SIFT特征点匹配，用于全景图像拼接过程中的特征点提取、匹配-SIFT feature points matching
sift_match
- sift匹配代码+KDtree 基于sift的匹配代码外加kdtree的匹配策略-sift match kdtree
多幅图像拼接
- 多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
shift
- 图像拼接，基于SIFT算法的图像拼接，点匹配(Image matching technology based on SIFT feature points)
代码
- 匹配代码sift；surf;ncc;相机标定和校正(Match code and camera calibration)
7105_0xFDF
- 浙江大学机器人竞赛文档：提供完整的上位机图像识别挑选物品的匹配算法、下位机反馈控制机器人完成行走路线以及串口通讯的Python／C++／Arduino C代码(Robot contest documentation of Zhejiang University.It provides complete image recognition of the host computer, the matching algorithm of the selected items, the feedback
个人作业
- 实现sift，orb,surf，并可以用ransac匹配。(Implement sift, orb, surf, and match with ransac.)
Pic_True
- sift算法 尺度不变特征变换匹配算法详解(Matching algorithm for scale invariant feature transform)
siftDemoV4
- 通过sift算法，提取两幅图像的特征点并进行匹配，适应旋转，仿射，缩放等变化(The feature points of two images are extracted and matched)
siftDemoV4
- sift源码，有良好的尺度不变性，常用于图像匹配，图像拼接等方面。(Sift source code, has good scale invariance, often used for image matching, image splicing and other aspects.)
test4
- 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： （1）构造尺度空间：DoG尺度空间 （2）检测DoG尺度空间极值点 （3）去除不好的特征点 （4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。 （5）关键点描述子的生成： 首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。 （6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
siftDemoV4 - 副本
- sift用于特征点的匹配，具有尺度不变性，自己写的demo，将图片路径改一下，绝对可用！(Sift is used to match feature points, and has scale invariance)
CV1
- 图片的SIFT特征寻找与匹配，并显示出特征数量(SIFT feature matching)
demo_ASIFT_src.tar
- 得到图像的特征点以及对应的特 征向量后，采用关键点特征向量的欧式距离作为两幅图 像中关键点的相似性判定度量(The feature points and corresponding features of the image are obtained After the eigenvector, the Euclidean distance of the feature vector of the key points is used as the two map Similarity
sift_match_Python
- 基于Python，用SIFT算法实现图像匹配。(This code can do image match by SIFT algorithm.)