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vlfeat-0.9.9
- 基于sift算法的图像匹配。并用RANSEC算法去除错误匹配。最后还给出了sift算法的图像拼接。-Sift-based image matching algorithm. And use RANSEC algorithm to remove false matches. Finally, given the sift algorithm for image stitching.
SIFT_image_mosaic
- 实现SIFT特征点的检测及图像拼接功能，主要在原来作者的基础上添加了显示全部特征点或者只显示重叠区域特征点，能够直接使用-Achieve SIFT feature point detection and image stitching function, mainly on the basis of the original author to add a point or show all the characteristics of overlap only feature points c
SIFT
- Matlab图像配准代码 用sift算法 对两个图片进行匹配-matlab stereo image
pinjie
- Sift image stitching. Perfect support the version of Matlab 2011a
MySiftCode(Matlab)
- 本代码是用来检测图像的局部不变特征的，主要参考DAVID G. LOWE的sift的论文。变成工具是matlab。-This code is used to detect the image of local invariant features, the main reference DAVID G. Lowe s sift paper. Become a tool is Matlab.
sift-matlab
- 对3副图像分别用sift算法实现图像的特征点提取-Three images, respectively, sift algorithm of the image feature point extraction
vlfeat-0.9.14-bin.tar
- vlfeat,包含SIFT图像特征提取算法，matlab接口，可以进行dense sift和普通sift，核心部分由c实现，计算高效。-Vlfeat, contains the SIFT image feature extraction algorithm, Matlab interface, can be dense sift and general sift, the core part is implementated by C, computational efficiency.
sift-0.9.19.tar
- 图像匹配与识别 快速 匹配率高 需要用matlab 运行-Image matching and recognition fast matching rate need to run using matlab
sift
- matlab 提取图像的sift源代码，编程简单精炼。-The matlab sift the source code to extract the image, programming is simple and refined.
PCASIFT
- PCA-SIFT的matlab源码，可以对图像的SIFT特征进行PCA主成成分提取，达到降维的目的-PCA-SIFT matlab source image SIFT features the PCA main into ingredients extracted achieve dimensionality reduction purposes
sift
- 这是图像配准中sift方法的matlab程序，里面有介绍如何使用该程序的文档。-This is the image registration method in the sift matlab, there are introduce how to use the program document.
siftDemo
- 图像配准算法SIFT，matlab源程序，可运行-Image registration algorithm the SIFT, matlab source code can be run
SIFT_beibei
- 基于sift的matlab图像拼接，基于特征图像的拼接-Sift the matlab image stitching, stitching feature-based image
sift
- 基于sift算法的图像匹配的matlab 程序-Based on the sift algorithm for image matching matlab program
sift
- 实用的基于sift算法的图像匹配的matlab程序-Practical sift algorithm-based image matching matlab program
image-stitching--matlab
- 改进的图像拼接算法，基于sift算法，实现图像的自动拼接，测试，完美运行-Improved image mosaic algorithm based the sift algorithm to achieve automatic image stitching, test, run perfectly
matlab
- 适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类-Image feature extraction, generation clustering, image classification
matlab
- (1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT 特征描述子对其进行描述。 (2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。 (3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。 (4) 图像融合 -(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
SIFT
- 这是一个用在Matlab中对二维图像进行特征点提取的代码-This function returns IMAGE s SIFT keypoints