搜索资源列表
brnpy
- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Graduation useful Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
fc762
- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Foreign model is finished.
sift_code
- 一个提取sift特征的工具包，基于matlab 语言(A feature extraction sift toolkit based on MATLAB language)
FastEMD-3.1
- 目前为止最快速的EMD算法，也可作为SIFT匹配的一种方法(So far, the fastest EMD algorithm can also be used as a method of SIFT matching)
SIFT_Mosaic
- 用matlab语言实现sift算法寻找图像特征点的程序(detect features of images with SIFT)
my_sift_descriptor.m
- It's a SIFT descr iptor, usually used in stitching pictures.
siftcode
- 基于sift的特征提取算法，经本人验证，效果不错(The feature extraction algorithm based on sift is verified by myself and the effect is good.)
siftWin32
- sift算法的核心，siftWin32.exe的源程序，可执行，可导入Matlab(The core of the SIFT algorithm, the source of siftWin32.exe, executable, can be imported to Matlab)
40746336sift-mlab
- 检测并提取图像的SIFT特征，用于图像识别和分类(Identify and extract the SIFT feature points in the image for image recognition and classification)
M-SIFT
- fretrererwesre njsdhhjjasgdshgaJ JKHKJDSHAJSGHSAV JHDSDGHSWADW
siftmaster
- Tutorial on Sift master matlab
sift 图像配准
- 本代码是基于sift特征的图像配准的纯MATLAB代码。
bbrister-SIFT3D-1.4.4-0-gc3bce26
- 提取3d sift 特征matlab实现(3D SIFT feature extract matlab code)
图像拼接
- 基于MATLAB应用sift算法实现图像的拼接(Image splicing based on MATLAB application SIFT algorithm)
sift算法实现
- matlab实现sift算法完整打包程序，适合计算机进行信号处理的伙伴们使用
特征匹配
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配(MATLAB realizes SIFT feature extraction of image and matches features under different illumination and different visual angles)
基于MATLAB的手势识别代码
- 基于sift和SVM算法实现的手势识别程序，用MATLAB GUI编写的，附有手势库，可拷贝至任何磁盘运行不必担心路径问题，但可能要求版本高一点的MATLAB软件
siftDemoV4
- lowe论文的sift算法的MATLAB源代码(MATLAB source code of sift algorithm for lowe paper)
sift匹配算法代码
- 利用matlab来实现sift图像匹配，做影像匹配方面研究的，有需要相关函数的可以下载，选取利用。
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —