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- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,快速扩展随机生成树算法，pwm整流器的建模仿真，Matlab实现界面友好，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Time series data analysis Mellin transform tool, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Rapid expansion of ra
ysywupsd
- 是信号处理的基础，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,数据包传送源码程序，微分方程组数值解方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Is the basis of the signal processing, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Data packet transfer source pr
fgnmdfcn
- 用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，最小二乘回归分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，信号处理中的旋转不变子空间法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足。- For feature extraction, signal de-noising, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Least-squares regression
Matlab-libsvm-3.21
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) development and design professor.
libsvm-3.22
- libsvm3-22 svm库 比较新。用起来很好。 LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用。-libsvm3-22 svm repository relatively new. Use them well. LIBSVM is a simple, easy to use and fas
trginingtrainingfunction
- 一个SVM训练工具,能够快速对训练集训练,给出分类判别函数-A SVM training tool, can quickly to training set training and classification discriminant function are given,
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- 关于支持向量机的一种较快速的计算方法,可以提高其计算速度-On the support vector machine (SVM) is a relatively quick calculation method, can improve the calculation speed
progress-decrease
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,-CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,
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- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
LIBSVM
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
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- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,(CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,)
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