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搜索资源 - The Vehicle License Plate Recognition
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基于图象理解的汽车牌照自动识别系统是智能交通系统（ITS）的一个重要分支，有着非常广泛的应用前景，而车牌定位是车辆牌照识别系统中的关键技术之一，车牌定位结果的好坏直接影响着该系统的识别精度。-understanding of image-based automatic vehicle identification system license is the Intelligent Transportation System (ITS) of an important branch , has a
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一个关于汽车牌照识别的文章，是论述和方案的，但也是在网上搜的，希望随大家有什么帮助吧。-a vehicle license plate recognition on the article is discussed and programs, but is also found on the Internet. With the hope that we have nothing to help it.
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VC++6.0开发的汽车车牌识别，是用兵摄像头进行拍照后再对其中的牌照进行识别。只是用于学习而已了！-vehicle license plate recognition, The first is by using camera photographed right after the license for identification. It is only for learning!
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Automatic license plate recognition
(LPR) is one of the techniques that can be used
for the identification of vehicles. The purpose of
this paper is to investigate a suitable way to
recognize the registration plate from an image of
vehicle,
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一种车牌图像校正新方法
【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
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字符识别原代码，将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。-Character recognition source code, the BP neural network used in automatic recognition of vehicle license plates, license plate image in the basis of pretreatment, focusing on the u
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交通系统监控软件，具有安装包，安装后有相应的测试视频和例程源码。具有车牌识别功能和机动车辆实时抓拍功能等。-Traffic system monitoring software, with installation package, after installation of the appropriate test video and routine source. A motor vehicle license plate recognition and real-time capture
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车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
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汽车牌照识别系统的设计与实现,希望对研究车牌的有用-Vehicle license plate recognition system design and implementation, in the hope of a useful plate paper
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在VC环境下开发的可用的很好的车辆牌照识别系统，通过了我的实验-VC environment in the development of good available vehicle license plate recognition system, by my experiment
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车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
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能够实现车牌识别功能的有用程序，多媒体技术选修课的实验-To achieve a useful vehicle license plate recognition program, the experimental multi-media technology elective
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汽车牌照识别系统源代码,是基于MATLAB的识别系统设计程序-the original code of vehicle license plate recognition system
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汽车号码字符的灰化,腐蚀,分割,归一化等等 -The vehicle license plate automatic recognition algorithm
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基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧
-Based on video images of sports vehicle ident
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使用vc++和opencv对汽车车牌识别-vc++ and the vehicle license plate recognition opencv
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车牌识别最基本的流程是：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别-License Plate Recognition basic process is: after the acquisition of image binarization, followed through the license plate location, character segmentation, remove interference, and finally charact
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汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。-The problem of car license plate location. License plate location is divided into two steps, first at the beginning of vehicle license
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It is a vehicle s number/license plate recognition algorithm based on the very elementary technique of Templates matching. The algorithm takes an input image of the number plate (number plate should be dominant in the image) and after filtering the i
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一个关于车牌定位的程序，参考的matlab平台上的数据库做的(A program on the license plate location, reference to the database on the MATLAB platform)
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