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FISTA_REC
- 图像重建的软阈值方法，包含有TV，student 等约束。(The soft thresholding method of image reconstruction includes TV, student and other constraints.)
example_scca
- 实现稀疏典型相关分析算法,,matlab 语言实现，仅作为一个示例(sparse CCA, matlab,soft- thresholding..)
major_threshold
- code to perform thresholding operation on a picture
emmpm
- 利用em/mpm算法，对图像进行阈值提取，分割(Using the em/mpm algorithm, the thresholding of the image is extracted and segmented.)
Threshold 2
- Otsu Thresholding Trial
connn
- MATLAB-GUI graphical user interface based on digital image processing software of the system design is based on GUI graphical interface, using matlab language to write code to achieve functionality, including image reading, storage, display, histogra
bcs-spl-1.5-1 (1).tar
- BCS-SPL将图像的基于块的压缩感测采样（BCS）与平滑的投影Landweber（SPL）迭代重建相结合。采样是通过逐块应用随机矩阵来驱动的，而重建则是预期的Landweber（PL）重建（也称为迭代硬阈值（IHT））的变体，其结合平滑操作（维纳滤波）减少块效应。实质上，除了PL所固有的稀疏性之外，这种滤波操作还能提供平滑性。(BCS-SPL combines block-based compressed-sensing sampling (BCS) of an image with a sm
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像
- 类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像，阈值产生，通过阈值进行判断(Inter class maximum variance (Otsu) thresholding method for image segmentation)
50934285Edge_detection
- 有效二值化，快速二值化，图像预处理，简单易懂(Thresholding Effective binarization, fast binarization, image preprocessing, easy to understand)
数字图像处理部分功能
- 包括对图像的打开保存、灰度化、滤波、阈值分割、canny算子、腐蚀等(It includes opening, preserving, grayning, filtering, thresholding, Canny operator, etching and so on.)
新建文件夹
- 迭代法图像分割，实现图像的阈值分割，算法简单好用。(Iterative method of image segmentation, image thresholding, the algorithm is simple and easy to use.)
spectral subtraction
- 谱减法的几种基本算法，动态、软、硬阈值法(Several basic algorithms for spectral subtraction, dynamic, soft and hard thresholding methods)
070216001于浩然11
- 1. 用函数graythresh()和im2bw()对图像进行阈值分割； 2. 用GUIDE界面编程实现Otsu阈值分割过程。(1. thresholding the image using function graythresh () and im2bw (). 2. using GUIDE interface programming to achieve Otsu threshold segmentation process)
TTT_ista_lasso-master
- 迭代收缩阈值算法和快速收缩阈值迭代算法求解Lasso问题(Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm (ISTA) for LASSO problem)
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了
TwIST_v2
- 两步迭代收缩阈值算法用于实现压缩感知求解。(Two-Step Iterative Shrinkage/Thresholding(TwIST), used in compressive sensing image reconstruction.)
16 阈值分割
- 阈值分割的各种方法的集合。局部阈值分割法，全局手动、自动阈值分割(A set of thresholding methods. Local Threshold Segmentation, Global Manual and Automatic Threshold Segmentation)