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搜索资源 - active contour model
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人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
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基于活动轮廓模型的图像分割算法研究，是其中一些子程序，适合初学者研究-Active contour model based image segmentation algorithm, are some of the subroutine, suitable for beginners of
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active contour model using matlab
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活动轮廓模型也称蛇形，定义为最小的能量样条曲线-Active contour model, also known as snake, is defined as the minimal energy splines
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snake主动轮廓模型，基于区域主动轮廓模型-snake active contour models, region-based active contour model
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采用了标准的CV模型算法（无边缘活动轮廓模型算法），实现图像分割-Using the standard CV model algorithm (active contour model without edges algorithm) to achieve image segmentation
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本程序用matlab语言实现了测地线活动轮廓模型，采用了迎风离散方案。-The matlab language to implement the program with the geodesic active contour model, using the upwind discretization scheme.
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主动轮廓模型CV算法的实现，可以实现对图像的轮廓提取-Active contour model CV algorithm, can extract the contours of the image
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本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模
型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以
有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方
法。
本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及
基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提
出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部
能量项进行了改进，
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介绍活动轮廓模型的原理，根据作者原创论文编写的matlab程序。-Introduces the principle of active contour model, according to the author of the original paper writing in matlab.
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使用活动轮廓模型对图详进行分割，并附上一个从avi视屏中提取图像的一个小程序-Segmentation, active contour model diagram details a small program to extract images from avi screen with a
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Snake model is widely used in image segmentation。Active contour model should be digested once。
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本程序是实现对一个分段表达的测地线活动轮廓模型的边缘函数的可视化显示1.计算分段边缘函数2.显示输出可视化图像
-This program is a visual display to achieve the function of the edge of a piecewise expression of the geodesic active contour model calculation segmented edge function display output visualiz
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G测地活动轮廓模型的代码，是基于图像的梯度信息进行处理的，属于水平集范畴-Measured the active contour model code is based on the gradient of the image information processing, belonging to the scope of the level set
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新发表论文Graph cuts based active contour model with selective local or global segmentation 附源码，基于图割的主动轮廓模型，用于有选择的局部分割或全局分割，欢迎下载！-Published Graph cuts based active the contour the model with selective local or global a segmentation attached source, the ac
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图割（GC)和主动轮廓模型（ACM)相结合的一种图像分割方法，既可以进行局部图像的分割，也可进行全局图像的分割，简单实用。-A combination of graph cuts (GC) and the active contour model (ACM) image segmentation method, either local image segmentation, global image segmentation, simple and practical.
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首先载入一幅图像，然后对其进行活动轮廓模型分割。-First, load an image, then its active contour model segmentation.
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图像轮廓提取方法研究 ：对现有的轮廓提取~E-q~进行分析，把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、
活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类，并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望，提出神经动力学方
法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed．The main methods are classified into
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这是基于活动轮廓模型的水平集图像分割算法，函数比较全，值得参考-This is the level set image segmentation algorithm based on active contour model, the functions are full, which is worthy to read
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文章主要介绍了主动轮廓模型的概念及应用，适合初学者学习-This paper mainly introduces the concept of active contour model and its application, suitable for beginners to learn
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