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multiboost.tar
- 一个多类Adaboost训练和分类器，用C++编写-Training and a multi-class Adaboost classifier, written in C++
wlinterfaces
- WeakLearner，各种弱分类器，可供AdaBoost训练使用-WeakLearner, a variety of weak classifier, for training in the use of AdaBoost
Left_eye_detector_computed_with_7000_positive_samp
- 用于左眼检测的训练好的Adaboost算法分类器-18x12 Left eye detector computed with 7000 positive samples
lect4
- 牛津大学机器学习课件 分类器 logistic regression， AdaBoost-oxford lecture notes Classifiers： logistic regression， AdaBoost
ATRPbasedPonPAdaboost
- 一篇用adaboost实现自动目标识别的文章。采用MSTAR数据库作为分类对象。-Adaboost an automatic target recognition with an article. Classification using MSTAR database as objects.
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
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- 人脸检测根据姿态评估，然后利用adaboost方法训练分类器，是一片值得收藏的文章-Face detection based on posture assessment and classification using adaboost training method, is a worthy collection of articles
facedetec-vcPP
- 训练好的人脸分类器，可直接载入运行，基于adaboost的级联分类器-Trained face classifier, can be directly loaded to run, based on cascade classifier adaboost
Matlab_Toolbox_adaboostAlgorithm
- 提供了adaboost Algoritm的工具箱，该算法是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 -Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for training the different classifiers (weak classifier), then these weak
haar_FACE_detction
- 用C++编写的人脸检测程序，基于ADABOOST的，里面有14级强分类器以及每层强分类器所含弱分类器的参数，附检测图片，检测效果很好- face detection program written in C++ based on ADABOOST, and there are 14 strong classifiers, and each strong classifier contains the parameters of the weak classifier, it also has t
boosting_src
- Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
adaboost_version1e
- 这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” -This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy unders
gentleboost
- 温柔的形变模型分类器和两个不同的weak-learners决定树桩和感知。 问题是进行多层次的one-vs-all策略-Gentle AdaBoost Classifier with two different weak-learners : Decision Stump and Perceptron. Multi-class problem is performed with the one-vs-all strategy
Ada_Boost
- 利用AdaBoost算法进行分类，该程序为matlab源码。-Classify using the AdaBoost algorithm.
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- 用于眼睛定位二维级联分类器的介绍，内容不错，不过是英文的-2D Cascaded AdaBoost for Eye Localization
Attrain_v2d
- 一个基于adaboost的人脸检测分类器训练程序，用MMATLAB写的，希望能和大家分享，已通过测试。 -Based on the human face detection adaboost classifier training procedures, written in MMATLAB, and we hope to share, has been tested.
ReMyAdaboost
- 实现简单的adaboost算法来产生强分类器-The simple adaboost algorithm to produce a strong classifier
AsimpleABdemod
- Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weakerifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器眼eClassifier)，再将将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade)图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -The basic idea of Adaboost algorithm i
Adaboost_matlab
- adaboost算法的matlab程序，随机生成正负样本，用adaboost进行分类-adaboost algorithm matlab program randomly generates positive and negative samples adaboost classification
SMOTEBoost
- 分类非平衡数据的SMOTEboost算法-This code implements SMOTEBoost. SMOTEBoost is an algorithm to handle class imbalance problem in data with discrete class labels. It uses a combination of SMOTE and the standard boosting procedure AdaBoost to better model t