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这是一篇论文，基于GPU的并行人脸识别算法，学习模式识别的同志们可以看看，使用GPU优化之后的人脸识别算法有更好的性能。-This is a paper, GPU-based parallel face recognition algorithms, learning pattern recognition of comrades can see, after using the GPU optimized face recognition algorithm has better perfor
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本文以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心,设计生成了基于不对称规则采样算法的SPWM波形,键盘输入参数设定调制波频率。本文首先分析了不对称规则算法的原理,接着设计了基于TMS320F2812芯片的软件设计流程,最后在数字示波器上显示了实验波形,验证了设计的有效性和可行性-In this paper, high-performance TMS320F2812 digital signal processing chip as the core, designed to genera
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盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。-Blind signal separation (BSS) refers to the source signal and transmission channel mixing unknown circumstanc
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Performance Analysis for A Stabilized
Multi-channel Slotted ALOHA Algorithm
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在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
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为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最大。理论分析得出,该算法降低了系统运算复杂度,能很大地改善系统的整体性能。-In order to improve data transmission rates and spectrum efficiency of MIMO-OFDM systems,this paper proposes a n
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SISO控制系统性能评价harris指标m文件+mdl文件，其中运用遗忘因子算法对线性回归算法（LR）进行改进(ILR)。希望对大家有所帮助-SISO control system performance evaluation index m harris file+ mdl files, which use forgetting factor algorithm for the linear regression algorithm (LR) to improve (ILR). We want
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对传统LMS算法的改进，它的步长是变化的，这样更能自适应地调整权值，因而性能比一般的LMS算法更优！-It is the improving Traditional LMS algorithm and its step size is changing every time, so it can better adapt to adjust the weights, thus the performance of this algorithm is better than the previou
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在本文中,我们描述了使用OPNET
仿真建模和分析工具的分组数据
网络。我们模拟两种类型的高性能
网络:光纤分布式数据接口
异步传输模式。我们将
协议性能的不同网络FDDI
在两个网络参数配置。我们也
一个简单的ATM网络模型和衡量
各种自动取款机服务类别下的性能。
最后,我们发展一套OPNET对漏过程模型
桶的拥塞控制算法。我们检查其
性能和影响交通模式(损失
和丛集尺寸)在ATM网络。
-In this paper we describe
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PID控制本身是一种基于对“过去”、“现在”和“未来”信息估计的简单但却有效的控制算法。由于其算法简单、鲁棒性能好、可靠性高等优点，PID控制策略被广泛应用于工业过程控制中。-PID control itself is based on the " past" , " now" and " future" information to estimate a simple but effective control algorithm. Beca
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通过OPNET仿真实验对随机早期检测算法和弃尾算法的特点及性能进行了分析比较
-: Through OPNET simulation of random early detection algorithm and discard the end of features and performance are analyzed and compared
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面对模式分析、数据挖掘中海量数据,降维算法已经成为科学研究人员最为
强有力的工具.对降维算法的研究具有很高的学术价值和应用潜力.本文较为详
细的回顾了现有的降维算法,以及他们在模式分析中的应用.在此基础上,着眼于
提高嵌入空间的不同类别的样本之间的距离,我们提出了两种有监督情形下的流
形学习算法.模拟和实际数据都显示了有监督流形学习算法的良好的性能.-Face pattern analysis, data mining massive data, dimension reduct
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在聚类基础之上使用pso优化算法性能，提升聚类效果。-In the clustering algorithm based on optimization using pso performance, improve clustering results.
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实现二元函数的遗传算法优化，程序性能稳定-Achieve dual function of the genetic algorithm optimization, application performance and stability
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后拉马克memetic算法，将几种适应性memetic进行性能比较-Houlamake memetic algorithm, the performance comparison of several adaptive memetic
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利用Matlab编程验证用EM算法估计的高斯混合模型的相关参数的性能。-Validate the use of Matlab programming estimated using EM algorithm for Gaussian mixture model parameters related to the performance.
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性能超强的快速排序算法，无关操作系统和平台，移植性非常好！-Performance super fast sorting algorithm, independent of the operating system and platform, portability is very good!
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针对传统推荐算法的数据稀疏性问题和推荐准确性问题，提出基于粒子群优化的项聚类推荐算法。采用粒子群优化算法产生聚类中心，在此基础上搜索目标项目的最近邻居，并产生推荐，从而提高了传统聚类算法的推荐准确性及响应速度。实验表明改进的项聚类协同过滤算法能有效提高推荐精度-Aiming at the problems that the data are sparse and the results are not accurate in traditional recommendation algorith
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等均值竞争算法，其性能不硬判决算法CL要优越-And other means competitive algorithm, its performance is not a hard decision algorithm to be superior to CL
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This paper proposes a new fast packet-scheduling algorithm based on instantaneous received signal to-interference power ratio (SIR) with a constraint condition that assures a minimum throughput (Minimum Throughput Assured instantaneous SIR
(MTA-ISI
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