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搜索资源 - background subtraction algorithm
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基于背景差分法的是视频运动目标检测，该算法包含背景差分核心算法以及滤波处理阴影处理等后续图像处理-Background subtraction is based on video motion detection, background subtraction of the algorithm contains the core algorithm and the filtering processing, the shadow of the follow-up image processing
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为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利
用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
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利用sift算法，对运动图像进行运动轨迹的识别，先进行高速模糊，背景相减，在进行特征提取-Sift algorithm, the identification of trajectories of moving images, the first high-speed blur, background subtraction, during the feature extraction
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This
system consists of human detection, human tracking
and false object detection. The human detection
utilizes the background subtraction to segment the
blob and use codebook to classify human being from
other objects. The optimal design
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This m-file implements the mixture of Gaussians algorithm for background subtraction.-This m-file implements the mixture of Gaussians algorithm for background subtraction.
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具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性， 接下来使用mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。-Intelligent monitoring system with real-time detection, track
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基于核密度估计的背景减法算法，拥有命令行界面的C++源代码。-kernel density estimation based background subtraction algorithm [1] with a command line interface. this algorithm is a somewhat improved version of [2].
the kmovingobjdetector class within the project is originally w
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opencv接口，sobel算子和背景差分算法得到简单背景下实现运动物体的检测-opencv interfaces, sobel operator and background subtraction algorithm is simple backdrop for moving object detection
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This example descibles background subtraction algorithm. video was recorded at sanfrancisco
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背景差分算法实,opencv初试牛刀，用的是第二版的-Background subtraction algorithm
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针对背景差法易受外界环境因素影响的缺点, 提出了一种基于改进K-均值聚类的背景建模方法。通过比较任意样本与该像素位置处的子类中心之间的距离, 对各个像素的观察值进行聚类, 并在聚类过程中逐步确定其类别数。一段时间的学习之后, 样本数最多的子类就构成了背景模型。仿真结果表明, 该算法即使在运动目标存在的情况下也能准确的提取出实际的
背景, 而且显著地降低了系统的存储量。-Aimed at the disadvantage that background subtraction was liab
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实现背景差分算法，输出背景图像，检测过程，目标质心变化坐标以及目标长宽比变化左边，供后续训练使用。-Achieve background subtraction algorithm outputs the background image, the detection process, the coordinates of the target and the target centroid change the aspect ratio of the change to the left, f
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基于MATLAB下的背景差分算法，通过第一帧和中间帧以及最后帧得出背景。-Based on the background subtraction algorithm under the matlab programming language, through the first frame and the middle frame and the last frame background.
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基于opencv的背景差分算法，vs2008环境实现-Opencv based background subtraction algorithm, vs2008 environment to achieve
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MOVING OBJECT DETECTION USING BACKGROUND
SUBTRACTION ALGORITHM USING SIMULINK
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vibe:A universal background subtraction algorithm for video sequences
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各种背景相减的算法，目前已经收录27中，大家可以少花力气，一个老外中间的背景相减代码库-Various background subtraction algorithm, has been included in the 27, you can spend less effort, a foreigner in the middle of the background subtraction code library
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绿幕，蓝幕抠图，基于 Chroma key 算法，效果非常好。-Green, blue screen Matting, based on Chroma Key algorithm, the effect is very good.
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基于帧间差分的单目标/多目标的实时跟踪程序，基于MATLAB编写。希望对刚学习MATLAB的同学有所帮助-This example shows how to perform automatic detection and motion-based
tracking of moving objects in a video a stationary camera.
Copyright 2014 The MathWorks, Inc.
Detec
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一种较好的背景减除算法，可以提取运动物体的前景图像，并能较好进行运用(Background subtraction algorithm)
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