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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
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基于大津法和迭代法的图像二值化程序，相当于利用该方法进行了图像的分割，源码已调试，很好使！-Based on the Otsu method and iterative method of image binarization procedure is equivalent to using the method of image segmentation, source code has been debugging, very good to make!
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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值-OTSU method of adaptive image binarization threshold calculation OTSU adaptive image binarization threshold
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遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel
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实现彩色图像灰度化，迭代法实现灰度图像二值化-To achieve gray-scale color images of, iterative method to achieve gray-scale image binarization
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首先根据平均值平均的方法估计出一个阈值，然后依次迭代，最后将图像进行二值化。-First, the method according to the average estimate an average threshold value, followed by iteration, and finally image binarization.
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在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界 对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99 .
-In the rough location based on the license plate on the partition plate out of the image binarization, the value of l
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固定阈值以及其他几个简单的二值化阈值方法-Fixed threshold, as well as a few other simple binarization threshold method
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基于改进直方图的图像二值化，文件提到的方法优于其他最大类间方法-Based on an improved histogram binarization, it is mentioned methods superior to other method of maximum between-class
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详细描述了图像二值化的各种计算方法，包括迭代法，最大类间法-A detailed descr iption of the image binarization calculation of a variety of methods, including iterative method, maximum between-class France
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应用自适应理论和模糊理论，提出几种确定二值化阀值的具体方法。这些方法
然由简到繁，但是其灰度的局部适应性和方向的匹配性越来越强，因而得到的阀
越来越准确。-Adaptive theory and fuzzy theory, several binarization threshold to determine the specific method. However, these methods from the simple to the complex, but the intens
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该程序实现迭代法求最佳阈值进行二值化处理 中值滤波 等图像基本处理！-Iteration method by the program to achieve the best binarization threshold median filtering, image processing basic processing!
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一些开发车牌识别的资料，很有用，1。车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法2。车牌字符识别算法毕业设计3。基于HSI空间的车牌字符分割4。汽车牌照实时几何畸变校正方法5。一种实用快速的车牌字符分割方法-Some developed license plate recognition data, very useful, 1. License Plate Recognition binarization and fast skew correction algorithm 2. Graduation
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线阵CCD检测技术中二值化方法的研究，将图像处理成为而为数组存储数据-Linear CCD detection method in binarization research into image processing and data storage for the array
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一种自动确定二值化阈值的算法及程序，这种算法效果很好。-An automatic binarization threshold to determine the method and procedure
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把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到DSP的SDRAM中,利用图像处理算法把数字从图像中定位出来 首先把图像二值化，二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差法，比较各个二值化算法的效果；对二值化的图像做边缘提取，选择Sobel或者Laplace边缘提取算法并比较效果；经过二值化和边缘提取后的图像，利用投影法定位数字在图像中的位置，并给出数字在图像中的外接矩形；利用CCS把处理结果显示出来。-To contain digital images, such as license plates
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车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
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本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
-The software is mainly used in image processing technology: l
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图像二值化经典算法最大类间方差法的matlab程序。-Algorithm for image binarization classic Otsu method matlab program.
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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值,算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。
-OTSU method of adaptive image binarization threshold, the algorithm of the input histogram analysis of gray image, the histogram is divided into two parts, making the maxim
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