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搜索资源 - car license segmentation
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详细说明：C#环境的车牌认别系统源代码和30张测试图片；本程序对以上的30汽车图片的认别定位分割等准确率达至100％。-C# environment registration identification system source code and 30 test images The procedures for the above pictures of the 30 vehicle identification such as segmentation positioning accu
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matlab实现的车牌图像分割，有配套的汽车图片-matlab implementation of the license plate image segmentation, matching the car pictures
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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一种对汽车车牌进行识别的matlab程序，对车牌的图像进行分割后再识别。-A car license plate recognition matlab program, the license plate image segmentation and then recognition.
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针对小型车蓝底白字车牌进行识别，主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。-Small car blue and white license plate recognition, the main modules are as follows: color information extraction, the license plate positioning, identification, ext
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这组代码能够提取出交通视频中帧图像中汽车的车牌，能够独立的检测分割显示出车牌，对于车牌识别有很大的帮助。-This set of code to extract the traffic video frame image of car license plate, can the independent testing shows the license plate, segmentation is of great help for the license plate recognition.
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车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
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基于BP神经网络的车牌识别系统，可以自动分割出车牌，分割车牌字符和数字，可以识别字符引文和数字，还有一个我结课的一个小论文。运行run.m即可-BP neural network-based license plate recognition system that can automatically segment the license plate, license plate characters segmentation and numbers, you can identify the
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提出了一种基于颜色空间和字频统计结合的车牌分割方法。该方法是在HSV彩色空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出灰度图,然后采用数学形态学、字频统计方法分析和判断,进行初定位。然后进行水平和垂直倾斜校正，去除边框，最后确定并分割出汽车牌照。该方法不受车牌大小、位置以及车牌的背景和光照条件等方面的限制-Proposed license plate segmentation method based on color space and a combination of word freque
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基于Opencv的汽车牌照字符分割源代码,对车牌进行分割处理的基本方法，有助于初学者体会车牌分割的过程-The basic method Opencv car license plate character segmentation source code license plate segmentation processing based help beginners experience the plate segmentation process
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基于阈值分割的车牌图像识别程序源码，可直接修改后作为工程应用。-Based on threshold segmentation of the license plate image recognition program source code, can be directly modified as a project application.
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车牌识别，首先对车牌进行提取，对车牌二值化，字符分割，字符识别-License plate recognition, license plate first extracted, license plate binarization, character segmentation, character recognition
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车牌识别，主要通过对车拍照片进行二值化、灰度处理、车牌定位、字符分割、字符识别-License plate recognition, primarily through the car pictures binarized gradation processing, license plate location, character segmentation, character recognition
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遗传算法，用在车牌或交通标志牌等领域进行分割。可测试。-Genetic algorithm, used in the license plate or traffic signs and other areas of segmentation. Can test.
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本程序是一个车牌分割系统,从一幅bmp的汽车图中把汽车牌照分割出来,-This procedure is a license plate segmentation system, a BMP image of the car the car license plate segmentation in the drawing,
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本程序是一个车牌分割系统,从一幅bmp的汽车图中把汽车牌照分割出来,(This procedure is a license plate segmentation system, from a BMP image of the car the car license plate segmentation in the drawing,)
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本程序是一个车牌分割系统,从一幅bmp的汽车图中把汽车牌照分割出来,(This procedure is a license plate segmentation system, from a BMP image of the car the car license plate segmentation in the drawing,)
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MATLAB程序附图像,在彩色图像中对汽车车牌的分割,(MATLAB image attached, of car license plate in the color image segmentation,)
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一张车的照片进行车牌分割、字符分割后，最后运用KNN算法进行字符识别。(A car photo license plate segmentation, character segmentation, the last use of KNN algorithm for character recognition.)
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车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
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