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搜索资源 - character segmentation
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车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
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本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的
字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。
车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌
信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。
它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模
型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及
清晰度问题
本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
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光学字符识别，进行单个字符的切分识别，希望对大家有用-Optical character recognition, the individual character segmentation and recognition, we hope to be useful
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车牌定位
字符分割算法
研究与实现
对车牌识别有些帮助-License plate location algorithm for character segmentation of license plate recognition and implementation of some help
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只需输入车辆图片，即可实现包括车牌检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别的全流程图形化演示，非常形象！拥有完整matlab源代码，是学习模式识别的高贵编程参考。-Just enter the vehicle picture, you can achieve, including license plate detection, license plate location, license plate character segmentation, the whole process of
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包括索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数-Including the Call text, image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate division, trademarks, text segmentation, character recognition subroutine
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车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
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PDF：基于半阈值的字符分割与识别研究.pdf-Threshold based on semi-character segmentation and recognition. Pdf
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文章提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法, 该方法基于Hough 变换和Radon 变换。用Hough 变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正, 再用Radon 变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正, 实验结果表明车牌图像经过二次校正大大减少了字符切分的困难, 有利于后面字符的正确识别。-This paper presents a vehicle license plate characters tilt correction method based on Hough tran
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segmentation of licence plate character
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Based on digital image processing，develop a simulation program for car plate character segmentation, which is required to have image input, image preprocessing, image segmentation and morphology filter functions.to obtain a good result for segmentati
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开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符
分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位，
车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
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关于车牌的定位、字符的分割以及字符识别，非常实用-On the license plate location, character segmentation and character recognition, very useful
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用vc++实现的数字识别系统，实现了经过灰度化，二值化，锐化，字符分割，最后采用神经网络识别数字的功能。-Using vc++ implementation of the digital identification system to achieve through the graying, the two values, sharpening, character segmentation, neural network identification number of the last f
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一种基于统计学原理的军牌文字区域分割方法
关键词: 军牌定位；去除边框；字符分割-A Staff car license plate words segmentation method based on the principle of statistics theory
Keywords: Staff car license plate positioning border removing Character segment
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视频图像字符分割与识别的研究
字符分割识别资料，对于研究验证码识别很有参考价值-Video image character segmentation and recognition of the identifying information of character segmentation, identification verification code for the study of great reference value
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character segmentation in matlab for plate
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程序代码包括：索书号文字图像分割,粘连字符切分,文字识别-Code: Call text image segmentation, the adhesion character segmentation, character recognition
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character segmentation using matlab source code from A to Z matlab code -character segmentation using matlab source code from A to Z matlab code
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车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理
自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以
及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多
幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别-As a speclal computer vision system，the License Plate Re
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