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搜索资源 - clustering fuzzy matlab
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MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
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MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-MATLAB data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code, Fuzzy clustering analysis for the
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是一个基于Matlab软件的模糊C-means聚类算法原代码-Matlab is a software based on the fuzzy C-means clustering algorithm source code
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基于matlab的核模糊C-means聚类算法(KFCM),-Matlab-based nuclear Fuzzy C-means clustering algorithm (SN)
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用 MATLAB 编写的 模糊C均值聚类法源程序
和模糊k均值聚类法源程序,比较实用。-using MATLAB fuzzy c-means clustering source and fuzzy k-means clustering source, more practical.
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高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现-hyperspectral remote sensing images fuzzy c-means clustering algorithm to achieve the Matlab
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模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
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模糊C均值聚类的MATLAB实现，其中包含了10个MATLAB函数-Fuzzy C - Means clustering MATLAB, which contains 10 MATLAB function
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高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序-Gassian Markov random filed and fuzzy c means clustering matlab source code
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遗传算法和模糊C-均值聚类相结合的MATLAB程序-Combination of genetic algorithms and fuzzy C-means clustering MATLAB program
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模糊C－均值聚类算法,使用VC++与matlab 编程两种方法实现算法-Fuzzy C-means clustering algorithm, using VC++ and matlab programming algorithm in two ways
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这个是关于模糊聚类的MATLAB程序，很简单，自己慢慢琢磨-This is on the MATLAB fuzzy clustering procedure is very simple, slowly pondering their own
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利用MATLAB软件，实现了模糊聚类的计算，MATLAB的模糊聚类算法，(Using the MATLAB software, the fuzzy clustering calculation and the fuzzy clustering algorithm of MATLAB are realized.)
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toolbox for matlab to build fuzzy logic systems
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采用了欧氏距离和模糊算法两种方式进行了FCM聚类分析，利用FCM聚类分析解决了交通状况的判别算法，文件里面还有相关文献！(Using Euclidean distance and fuzzy algorithm, FCM clustering analysis is used to solve the traffic situation.)
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利用MATLAB做模糊聚类，并且画出系谱图(MATLAB fuzzy clustering dynamic graph)
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遗传模拟优化初始聚类中心,模糊C均值聚类(Genetic algorithm is used to optimize initial clustering centers and fuzzy C means clustering.)
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Color Reduction and Quantization using k-Means, Fuzzy Clustering (FCM), and SOM Neuarl Network in MATLAB
In this post, we are going to share with you, the MATLAB implementation of Color Quantization and Color Reduction of images, using intelligent c
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
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结合模糊C均值聚类算法与水平集方法的图像分割代码，分割效果良好。(The image segmentation code based on fuzzy c-means clustering algorithm and level set method has a good segmentation effect.)
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