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搜索资源 - cooperative sensing
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Compressed Wideband Sensing in Cooperative Cognitive Radio Networks
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软合并和检测中的认知无线电协作频谱感知,希望对你有用.-Soft Combination and Detection for Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks.pdf
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基于循环谱的中继合作频谱检测方法Based on cyclic spectrum relay cooperative spectrum sensing method-Based on cyclic spectrum relay cooperative spectrum sensing method
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实现协作频谱感知的瑞利衰落信道的and融合策略-Cooperative spectrum sensing in the Rayleigh fading channel and integration strategy
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cooperative spectrum sensing 1
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Cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks
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协作频谱感知理论and和or的比较有程序-Cooperative spectrum sensing theory and and or program
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分布式协作频谱感知、认知无线电、联盟博弈、matlab-Distributed cooperative spectrum sensing, cognitive radio, the Union game, matlab
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认知无线电协作频谱感知，能量检测，硬判决，Voting模式-cooperative spectrum sensing, energy detection, hard decision, Voting model
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三种基本协作方式仿真，协作频谱感知。很适用，希望大家下载。-Are three basic ways to collaborate simulation, cooperative spectrum sensing. Very applicable, I hope you download.
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循环周期特征的谱传感技术 频谱感知；匹配滤波器感知；能量感知；合作式感知；-Cycle characteristics of the spectrum sensing technology spectrum sensing perception matched filter energy-aware cooperative perception
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Cooperative Spectrum Sensing over Fading Channel in Cognitive Radio
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Cooperative spectrum sensing
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Optimization of cooperative spectrum sensing using energy detection
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认知无线电系统中采用能量检测频谱感知matlab代码，比较协作式感知时不同虚警概率下的结果-
认知无线电系统中采用能量检测频谱感知matlab代码，比较协作式感知时不同虚警概率下的结果
In cognitive radio system, the energy detection spectrum sensing matlab code is used to compare the results of different false alarm probabilities in coo
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认知无线电频谱感知代码，基于matlab平台，合作频谱感知-Cognitive radio spectrum sensing code, Matlab platform, cooperative spectrum sensing
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验证基于DPSO 算法的合作感知调度方案在各个LN 的网络特征不同
的异构CRNMLNS 中也能获得同样的性能(CRNMLNS, a cooperative sensing scheduling scheme based on discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm was proposed)
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Energy-Efficient Multichannel Cooperative Sensing
Scheduling With Heterogeneous Channel Conditions
for Cognitive Radio Networks
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Cooperative Spectrum Sensing By KRLS
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前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
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