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DCTRLE
- matlab编写的dct变换及游程编码解码程序
dct
- 离散余弦变换的verilog源代码，经过验证可实现
dct_dsp
- 在ccs开发环境下实现的基于dsp的图像二维dct变换和压缩,完整可实现的工程文件, 源文件算法清晰,良好的实现效果
DCT
- 离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的(因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数)。本程序实现该变换
work_Ivan
- 生成DCT矩阵,只要简单输入矩阵的阶数,就可以返回一个用语DCT变换的矩阵
DCT_1D
- 一维DCT变换的verilog源码，可用于JPEG算法优化的参考。程序中用到的算法称为“扭卷积”，可参考相关IEEE paper
dctbasedwatermark
- 多种基于DCT变换域水印方法实现论文。对于数字水印初学者是很好的基础文案。
zuixinwenzhang
- 数字水印具有很大参考价值的文章 基于DCT变换、分块DCT混沌脆弱水印、自嵌入水印、图像篡改定位及恢复的脆弱水印等15篇最新水印技术文章
DCT-SRC-CODE
- 离散傅立叶变换，在数字图像的频域处理中经常使用的变换，源代码为VC6开发环境。
matlabcompress
- 使用二维离散余弦变换(DCT)进行图象压缩。原始图象被转换成为8*8大小的块进行压缩和重构。 Cnum:为压缩时保留的系数的个数 MSM:均方误差压缩应该做到在最合理的近似原图象的情况下使用最少的系数。函数：dctmtx:返回一个n*n阶DCT变换 blkproc:对图象进行不同的块处理。 im2col:重排图象块为矩阵列。注意：只适用于灰度图象。
watermark.m
- ％基于DCT的水印算法 ％数字水印处理系统主要由水印嵌入和水印检测两个过程。 ％水印嵌入过程为：数字水印（X）、原图像（I）和密钥/公钥（K）通过数字水印嵌入算法形成嵌入水印后的图像（I*）。 ％水印检测过程为：数字水印（X）、水印图像（I*）和密钥/公钥（K）通过数字水印检测算法检测出数字水印或有无水印。 ％基于DCT变换的水印算法：将一个随机序列作为水印信号嵌入到图像DCT变换重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）。 ％定义一个相似函数来检验水印提取是否成
lpc_m
- 实现LPC线性预测分析,能够提取AR模型参数并进行DCT变换处理
digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色，对比度拉伸，二值化，反色，亮度增加，取对数，取指数，直方图均衡化，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转，高斯平滑，均值滤波，拉普拉斯锐化，梯度锐化，中值滤波，DCT变换，Fourier变换，Walsh变换，方块编码，细化，Canny算子，浮雕，雕刻，Sobel
DCT
- vc++实现数字图象处理4:图象处理离散余弦变换
cvmat
- 利用vc++实现矩阵操作方法，生成随机矩阵。计算DCT变换。
DigitalTransforms
- 该压缩包中包含了各种波变换，包括最基础的Fourier变换、DCT变换、Ｗalsh变换和小波变换。
DCT
- 关于快速ＤＣＴ的变换和快速ＤＣＴ的反变换
imageprocessing6
- 1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。 2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，然后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。 3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。
fdct
- 图像压缩中的快速DCT变换及其反变换的原理与实现
image_change
- 傅立叶变换、块DCT变换、小波变换源代码